Python 我如何分组、计数或求和，然后在熊猫中绘制两条线？

假设我有以下数据帧：

地震

：

        latitude    longitude   place       year
0       36.087000   -106.168000 New Mexico  1973
1       33.917000   -90.775000  Mississippi 1973
2       37.160000   -104.594000 Colorado    1973
3       37.148000   -104.571000 Colorado    1973
4       36.500000   -100.693000 Oklahoma    1974
…         …             …          …         …    
13941   36.373500   -96.818700  Oklahoma    2016
13942   36.412200   -96.882400  Oklahoma    2016
13943   37.277167   -98.072667  Kansas      2016
13944   36.939300   -97.896000  Oklahoma    2016
13945   36.940500   -97.906300  Oklahoma    2016

和

井

：

           LAT         LONG     BBLS    Year
0       36.900324   -98.218260  300.0   1977
1       36.896636   -98.177720  1000.0  2002
2       36.806113   -98.325840  1000.0  1988
3       36.888589   -98.318530  1000.0  1985
4       36.892128   -98.194620  2400.0  2002
…          …            …          …     …
11117   36.263285   -99.557631  1000.0  2007
11118   36.263220   -99.548647  1000.0  2007
11119   36.520160   -99.334183  19999.0 2016
11120   36.276728   -99.298563  19999.0 2016
11121   36.436857   -99.137391  60000.0 2012

我如何制作一个线形图，显示每年的BBL数量（来自

油井

），以及一年中发生的地震数量（来自

地震

），其中x轴显示自1980年以来的年份，y1轴显示每年BBL的总和，而y2轴显示地震的数量

我相信我需要做一个分组，计算（地震）和求和（BBL）来制作情节，但我真的尝试了这么多编码，我就是不知道怎么做

唯一起作用的是地震的线形图，如下所示：

Earthquakes.pivot_table(index=['year'],columns='type',aggfunc='size').plot(kind='line')

不过，对于BBLS的折线图，没有任何效果

Wells.pivot_table(index=['Year'],columns='BBLS',aggfunc='count').plot(kind='line')

这是一个：

plt.plot(Wells['Year'].values, Wells['BBL'].values, label='Barrels Produced')
plt.legend() # Plot legends (the two labels)
plt.xlabel('Year') # Set x-axis text
plt.ylabel('Earthquakes') # Set y-axis text
plt.show() # Display plot

这是一个从另一个：

输入数据：

>>> df2  # Earthquakes
     year
0    2007
1    1974
2    1979
3    1992
4    2006
..    ...
495  2002
496  2011
497  1971
498  1977
499  1985

[500 rows x 1 columns]

>>> df1  # Wells
      BBLS  year
0    16655  1997
1     7740  1998
2    37277  2000
3    20195  2014
4    11882  2018
..     ...   ...
495  30832  1981
496  24770  2018
497  14949  1980
498  24743  1975
499  46933  2019

[500 rows x 2 columns]

准备要绘图的数据：

data1 = df1.value_counts("year").sort_index().rename("Earthquakes")
data2 = df2.groupby("year")["BBLS"].sum()

简单绘图：

ax1 = data1.plot(legend=data1.name, color="blue")
ax2 = data2.plot(legend=data2.name, color="red", ax=ax1.twinx())

现在，你可以用两个轴做任何事情

更受控制的图表

# Figure and axis
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# Data
line1, = ax1.plot(data1.index, data1.values, label="Earthquakes", color="b")
line2, = ax2.plot(data2.index, data2.values / 10**6, label="Barrels", color="r")

# Legend
lines = [line1, line2]
ax1.legend(lines, [line.get_label() for line in lines])

# Titles
ax1.set_title("")
ax1.set_xlabel("Year")
ax1.set_ylabel("Earthquakes")
ax2.set_ylabel("Barrels Produced (MMbbl)")

---

检查这个@SırrıKırımlıoğlu，刚刚做的。不适合我/谢谢@correaen！这对我有用。我想知道关于这个结果的一些事情：-有没有办法改变其中一个轴的比例？由于我的位置是顶部，而不是BBL上的百万，因此在我的图形中，显示哪个颜色表示谁的图例重叠在左侧，有没有办法解决这个问题-如何命名y1和y2轴？因此，读者可以看到他们正在寻找什么类型的比例atI更新了我的答案，使其具有更受控的Matplotlib图表。有关其他选项，请参阅文档。

# Figure and axis
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# Data
line1, = ax1.plot(data1.index, data1.values, label="Earthquakes", color="b")
line2, = ax2.plot(data2.index, data2.values / 10**6, label="Barrels", color="r")

# Legend
lines = [line1, line2]
ax1.legend(lines, [line.get_label() for line in lines])

# Titles
ax1.set_title("")
ax1.set_xlabel("Year")
ax1.set_ylabel("Earthquakes")
ax2.set_ylabel("Barrels Produced (MMbbl)")