将字符串中的列名分配给dataframe-Python

我在Python中有以下字符串不是列表，而是字符串：

a = ['cc_call_center_sk', 'cc_call_center_id', 'cc_rec_start_date', 'cc_rec_end_date']

我还有以下数据帧：

   0      1      2      3
0  AA     AB     BC     CD
1  AZ     ZR     RT     TN

我要做的是将字符串“a”分配给数据帧的列。我这样做：

df.columns = a

但我得到了以下错误：

TypeError: Index(...) must be called with a collection of some kind, 
"['cc_call_center_sk', 'cc_call_center_id', 'cc_rec_start_date', 
'cc_rec_end_date']" was passed

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我不能直接将字符串传递给df.columns。有什么想法吗？谢谢

您需要通过ast.literal\u eval将字符串转换为列表：

另一种解决方案，每个列名具有“剥离和拆分，最后删除”：

a = "['cc_call_center_sk', 'cc_call_center_id', 'cc_rec_start_date', 'cc_rec_end_date']"

#solution 1
df.columns = [x.strip("'") for x in a.strip("[]").split(', ')]
#solution 2
df.columns = pd.Index(a.strip('[]').split(', ')).str.strip("'")

或者更好地使用拆分：

现在：

print(df)

将是所需的输出，如：

  cc_call_center_sk cc_call_center_id cc_rec_start_date cc_rec_end_date
0                AA                AB                BC              CD
1                AZ                ZR                RT              TN

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太神了谢谢@jezrael@GabrielaMartinez-不客气！我注意到首先我的答案被接受了，然后取消了接受，所以只询问是否是偶然的——现在可以只接受一个答案，而不是多个。你选择哪个答案取决于你自己；对不起

df.columns = map(lambda x:x[1:-1],a[1:-1].split(', '))

print(df)

  cc_call_center_sk cc_call_center_id cc_rec_start_date cc_rec_end_date
0                AA                AB                BC              CD
1                AZ                ZR                RT              TN