Python 尝试在二维平面中使用matplotlib绘制线性方程组

正如标题所说，我试图绘制一个线性方程组，以获得两个方程的交点

8a-b=9

4a+9b=7

下面是我尝试过的代码

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.linalg import inv
import numpy as np

a = np.array([[8,-1],[4,9]])
b = np.array([9,7])
c = np.linalg.solve(a,b)

plt.figure()

# Set x-axis range
plt.xlim((-10,10))
# Set y-axis range
plt.ylim((-10,10))
# Draw lines to split quadrants
plt.plot([-10,-10],[10,10], linewidth=4, color='blue' )


#draw the equations
plt.plot(a[0][0],a[0][1], linewidth=2, color='red' )
plt.plot(a[1][0],a[1][1], linewidth=2, color='red' )

plt.plot(c[0],c[1], marker='x', color="black")

plt.title('Quadrant plot')

plt.show()

我只得到了交点，但没有得到二维平面上的直线，如下图所示

我想要这样的东西

这是你的直线方程

现在使用

plt.plot（x1，y1）

等绘制这些

plt.figure()
# Set x-axis range
plt.xlim((-10,10))
# Set y-axis range
plt.ylim((-10,10))
# Draw lines to split quadrants
plt.plot([-10,-10],[10,10], linewidth=4, color='blue' )
plt.plot(x1,y1)
plt.plot(x2,y2)

#draw the equations
plt.plot(a[0][0],a[0][1], linewidth=2, color='red' )
plt.plot(a[1][0],a[1][1], linewidth=2, color='red' )

plt.plot(c[0],c[1], marker='x', color="black")

plt.title('Quadrant plot')

plt.show()

这是你的直线方程

现在使用

plt.plot（x1，y1）

等绘制这些

plt.figure()
# Set x-axis range
plt.xlim((-10,10))
# Set y-axis range
plt.ylim((-10,10))
# Draw lines to split quadrants
plt.plot([-10,-10],[10,10], linewidth=4, color='blue' )
plt.plot(x1,y1)
plt.plot(x2,y2)

#draw the equations
plt.plot(a[0][0],a[0][1], linewidth=2, color='red' )
plt.plot(a[1][0],a[1][1], linewidth=2, color='red' )

plt.plot(c[0],c[1], marker='x', color="black")

plt.title('Quadrant plot')

plt.show()

---

要绘制直线，最简单的方法是根据

b

将方程重新排列为。这样

8a-b=9

变成

b=8a-9

，

4a+9b=7

变成

b=（7-4a）/9

看起来你还试图画出图形的“轴”，我在下面的代码中也解决了这个问题

下面应该可以做到这一点：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
a=np.array（[[8，-1]，[4,9]]
b=np.数组（[9,7]）
c=np.linalg.solve（a，b）
plt.图（）
#设置x轴范围
plt.xlim（-10,10））
#设置y轴范围
plt.ylim（-10,10））
#绘制分割象限的线
plt.绘图（[-10,10]，[0,0]，color='C0'）
plt.绘图（[0,0]，-10,10]，color='C0'）
#画线8a-b=9=>b=8a-9
x=np.linspace（-10,10）
y=8*x-9
plt.plot（x，y，color='C2'）
#画线4a+9b=7=>b=（7-4a）/9
y=（7-4*x）/9
plt.plot（x，y，color='C2'）
#添加溶液
plt.scatter（c[0]，c[1]，marker='x'，color='black'）
#注释解决方案
plt.annotate（“（{:0.3f}，{:0.3f}）”格式（c[0]，c[1]），c+0.5）
产品名称（“象限图”）
plt.show（）

这给了我以下的情节：

---

要绘制直线，最简单的方法是根据

b

重新排列方程式。这样

8a-b=9

变成

b=8a-9

，

4a+9b=7

变成

b=（7-4a）/9

看起来你还试图画出图形的“轴”，我在下面的代码中也解决了这个问题

下面应该可以做到这一点：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
a=np.array（[[8，-1]，[4,9]]
b=np.数组（[9,7]）
c=np.linalg.solve（a，b）
plt.图（）
#设置x轴范围
plt.xlim（-10,10））
#设置y轴范围
plt.ylim（-10,10））
#绘制分割象限的线
plt.绘图（[-10,10]，[0,0]，color='C0'）
plt.绘图（[0,0]，-10,10]，color='C0'）
#画线8a-b=9=>b=8a-9
x=np.linspace（-10,10）
y=8*x-9
plt.plot（x，y，color='C2'）
#画线4a+9b=7=>b=（7-4a）/9
y=（7-4*x）/9
plt.plot（x，y，color='C2'）
#添加溶液
plt.scatter（c[0]，c[1]，marker='x'，color='black'）
#注释解决方案
plt.annotate（“（{:0.3f}，{:0.3f}）”格式（c[0]，c[1]），c+0.5）
产品名称（“象限图”）
plt.show（）

这给了我以下的情节：

---

Hi@jwalton谢谢你的回答，我们怎样才能用等式注释直线，使其与直线平行？不客气。很高兴这有用。你可以做一些类似于

plt.axes（）.set_aspect（'equal'）plt.annotate（'8a-b=9'，（-5,4），rotation=-25）plt.annotate（'1/9（7-4a）'，（2.5,6），rotation=85）

。在这里，我选择了由眼睛选择的旋转。然而，如果你想到你的直线，你应该能够写下它们的精确旋转（相对于y轴）Hi@jwalton谢谢你的回答，我们如何用等式注释直线，使其与直线平行？不客气。很高兴这有用。你可以做一些类似于

plt.axes（）.set_aspect（'equal'）plt.annotate（'8a-b=9'，（-5,4），rotation=-25）plt.annotate（'1/9（7-4a）'，（2.5,6），rotation=85）

。在这里，我选择了由眼睛选择的旋转。然而，如果你考虑你的线，你应该能够写下它们的精确旋转（相对于y轴）