Python 在给定列的交点上合并两个数据帧

我想在“Name”列的交点上合并以下两个数据帧

假设数据帧1是：

     Name subject_id  Marks_scored
0   Billy       sub1            98
1     Amy       sub2            90
2    Bran       sub4            87
3   Alice       sub6            69
4  Ayoung       sub5            78

数据帧2是：

    Name subject_id  Marks_scored
0  Billy       sub2            89
1  Brian       sub4            80
2   Bran       sub3            79
3  Bryce       sub6            97
4  Betty       sub5            88

我只希望输出为：

    Name subject_id  Marks_scored
0  Billy       sub1            98
1   Bran       sub4            87
2  Billy       sub2            89
3   Bran       sub3            79

pd.concat（[df1，df2]，axis=1，join='inner'）

或

---

pd.merge（df1，df2，on='subject\u id'，how='inner'）

尝试使用

pd.concat

然后使用

复制的
和布尔索引：

df_out = pd.concat([df1,df2])
df_out[df_out.duplicated('Name', keep=False)]

输出：

    Name subject_id  Marks_scored
0  Billy       sub1            98
2   Bran       sub4            87
0  Billy       sub2            89
2   Bran       sub3            79

如果您想要右连接how='right'或左连接how='left'，我认为这两种方法都不能提供所需的输出可能
df_out[df_out.Name.isin（set（df1.Name）&set（df2.Name））]
如果名称可以在给定帧内重复？是，很好，这比第一个更好，因为它解决了在同一数据帧中的“名称”中存在重复的问题，谢谢