Python 关于利用OpenCV进行直线检测

我尝试在下图中标记道路，黄色中间线和白色边缘线：

我使用Hough Transfrom的标准代码。我的代码如下：

导入cv2
将numpy作为np导入
img=cv2.imread（'Road3.jpg'）
hsv=cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
低黄色=np.数组（[18,94,140]）
up\u yellow=np.array（[48255255]）
遮罩=cv2.inRange（高速、低黄、高黄）
边缘=cv2.Canny（遮罩，75150）
线=cv2.HoughLinesP（边，1，np.pi/180,50，最大线间距=250）
对于行中的行：
x1，y1，x2，y2=线[0]
cv2.线（img，（x1，y1），（x2，y2），（0255,0），5）
cv2.imshow（“图像”，img）
cv2.imshow（“边缘”，边缘）
k=cv2.等待键（0）
cv2.destroyAllWindows（）

但有一个错误的反馈：

换线后

hsv=cv2.cvt颜色（框架，cv2.COLOR\u BGR2HSV）

我的输出如下：

这似乎只是问题的一部分，但我不知道问题出在哪里

根据艾哈迈特的回答，我可以得到如下的黑色图片，但彩色图片是整个图片的一部分

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我想问题出在这一行：

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

此处变量名为

hsv

，但

cv2.COLOR\u bgr2 gray

不会为您生成hsv图像。相反，它将为您提供单通道灰度图像。对于HSV，您需要使用

cv2.COLOR\u BGR2HSV

如上所述，将RGB转换为HSV的正确方法是使用

cv2.COLOR\u BGR2HSV

标志：

# Convert BGR to HSV
mask = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

更改行时，输出：

• 我如何获得结果？

我使用

imwrite

并将图像保存到本地电脑中

cv2.imwrite("out.png", edges)

但如果要显示，首先需要调整大小以查看整个图像

cv2.imshow("edges", cv2.resize(edges, (640, 480)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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谢谢你的回答。修改后，我可以运行代码。但我的输出图片只是原始图片的一部分。我不知道问题出在哪里。请把我的答案写在问题下面。我不明白你的问题。请你再说一遍好吗？你是在告诉我，你在显示图像时有困难吗？是的，我没有得到与你相同的图片，而是图片的左侧部分。我在问题中放了两张图片。请看，谢谢。我想我能得到你的输出。但我问题中的第一张彩色图片仍然是图片的一部分，而不是全部。为什么黑色图片和彩色图片的输出不一致？