Python 如何将一个值的序列转换为仅浮点？

我有一个只有一个值的序列，我只想得到那个值。我运行了一个代码，通过索引匹配得到值，得到了如下序列：

(normal_sum['KWH'][(normal_sum['KWH'].index == date)])

Timestamp
2017-04-02    2934.93
Freq: D, Name: KWH, dtype: float64

Series([], Freq: D, Name: KWH, dtype: float64)

但当我试图通过以下方式将其转换为浮点：

float(normal_sum['KWH'][(normal_sum['KWH'].index == date)])

它抛出了一个错误：

TypeError: cannot convert the series to <type 'float'>

有这样一个系列：

(normal_sum['KWH'][(normal_sum['KWH'].index == date)])

Timestamp
2017-04-02    2934.93
Freq: D, Name: KWH, dtype: float64

Series([], Freq: D, Name: KWH, dtype: float64)

请帮助。

使用

loc

normal_sum.loc[date, 'KWH']

---

参见@MaxU在

---

同时

获取值

normal_sum.get_value(date, 'KWH')

---

若要在日期不在索引中时返回零，可以

normal_sum.KWH.get(date, 0)

我们可以使用方法进行标量查找：

In [138]: normal_sum = pd.Series([1.234], index=['KWH'])

In [139]: normal_sum
Out[139]:
KWH    1.234
dtype: float64

In [140]: normal_sum.at['KWH']
Out[140]: 1.234

---

正如它所说的，您正试图将一个系列转换为一个浮点，这是不可能的。一个序列可能有几个条目，每个条目不必是浮点或整数，它可以是任何东西。因此，您必须选择您的特定条目，或者使用（坏方法）：

或

编辑：应避免像以前那样进行链索引，以下方法更好

如果您直接从数据帧中选择（而不是从序列正常值总和['KWH']），您只需执行以下操作：

normal_sum.iloc[0,0]

或

---

如果数据系列中只有一个元素，则可以通过调用

tolist（）

将其转换为列表，并通过引用

[0]

获取新列表的第一个元素，链式索引不是一种好做法。另外，

normal\u sum.iloc[date，'KWH']

也不起作用。我是说，只是iloc的一个输入错误。我还添加了对链接索引的编辑。假设通过匹配索引得到一个空序列，那么我将如何将值返回为0。@Dheeraj我已添加到我的帖子中

normal_sum.iloc[0,0]

normal_sum.loc[date, 'KWH']