Python 熊猫：如何在数据框中存储列表？

我想将单元格值设置为列表。比如说：

df.loc['a']['b'] = ['one', 'two', 'three']

但是，由于出现以下错误，我无法执行此操作：

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

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我的数据帧目前只是全零，是nxn。是否有任何方法可以设置单元格值，这样当我执行

df.loc['a']['b']

时，我会返回

['1'，'2'，'3']

这是一种折磨人的方法。我真的希望有人有更好的答案

df.loc[['a'], ['b']] = df.loc[['a'], ['b']].applymap(lambda x: ['one', 'two', 'three'])

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问题是，您可能有一个数据帧，其中所有列都是float或int类型的系列。解决方案是将它们更改为“object”类型

In [3]: df = pd.DataFrame(np.zeros((4,4)))

In [4]: df
Out[4]: 
     0    1    2    3
0  0.0  0.0  0.0  0.0
1  0.0  0.0  0.0  0.0
2  0.0  0.0  0.0  0.0
3  0.0  0.0  0.0  0.0

In [5]: df.dtypes
Out[5]: 
0    float64
1    float64
2    float64
3    float64
dtype: object

In [6]: df = df.astype('object')

In [7]: df[1][2] = [1,2,3]

In [8]: df
Out[8]: 
   0          1  2  3
0  0          0  0  0
1  0          0  0  0
2  0  [1, 2, 3]  0  0
3  0          0  0  0

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df.loc['a']['b']=['one'、'two'、'three']]

有效吗？你不能在一列上设置数据类型吗？@juanpa.arrivillaga是的，我只需要做一列，因为Merlin提到了一个很好的解决方案。将其保留在书签中：）