Python中带完全边界的移动窗口
我最近一直在使用滚动/移动窗口,到目前为止,我看到的所有实现都会忽略数组边界中包含的值,如果这些值不能放置在完整的窗口中。例如,假设您有以下数组:Python中带完全边界的移动窗口,python,arrays,numpy,stride,Python,Arrays,Numpy,Stride,我最近一直在使用滚动/移动窗口,到目前为止,我看到的所有实现都会忽略数组边界中包含的值,如果这些值不能放置在完整的窗口中。例如,假设您有以下数组: import numpy as np np.arange(10*10).reshape(10,10) Out[1]: array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22,
import numpy as np
np.arange(10*10).reshape(10,10)
Out[1]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
[80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])
使用scikit图像中的view_as_窗口,您可以看到有几个元素(最后两列和最后两行)无法放置在另一个4x4
窗口中:
from skimage.util import view_as_windows
view_as_windows(np.arange(10*10).reshape(10,10), (4,4),4)
Out[14]:
array([[[[ 0, 1, 2, 3],
[10, 11, 12, 13],
[20, 21, 22, 23],
[30, 31, 32, 33]],
[[ 4, 5, 6, 7],
[14, 15, 16, 17],
[24, 25, 26, 27],
[34, 35, 36, 37]]],
[[[40, 41, 42, 43],
[50, 51, 52, 53],
[60, 61, 62, 63],
[70, 71, 72, 73]],
[[44, 45, 46, 47],
[54, 55, 56, 57],
[64, 65, 66, 67],
[74, 75, 76, 77]]]])
我认为
sklearn.feature\u extraction.image.extract\u patches\u 2d
的行为也是如此。据我所知,两者都使用跨步技巧来获取数组的内存视图。但是,我希望能够获得部分窗口,即使它们没有相同的大小。窗口可以重叠吗?我希望两个选项都有:重叠窗口和非重叠窗口。两者都有应用程序。在中找到的滑动窗口
功能将使用numpy.lib.stride\u技巧提供N-D数组的重叠或非重叠窗口视图。我想它也可以被修改,以返回任何剩余的数据-实际数据或描述它的索引。stride\u tricks
不会处理不同大小的窗口(例如4x4主窗口、4x2、2x4和2x2边界窗口)。在图像周围添加一些虚拟边界值会更容易。你可以根据自己的需要填充、包装或复制。这就是我的想法。我认为你的想法是增加一些额外的边界,以获得完整的窗口是一个好主意。