Python numpy.genfromtxt从名称/键中删除冒号

我使用numpy的

np.genfromtxt（FileName，delimiter=“，”，names=True）

将csv文件导入numpy数组。一切似乎都很正常，除了我的标题中有带冒号的名称（例如，

Points:1

），但是numpy为这个数据列设置了不带冒号的键（例如，

Points1

）

为什么会发生这种情况？有什么方法可以防止它

MWE min.csv：

"Time", "Points:0", "Points:1"
0.0, 1.0, 2.0
3.0,4.0,5.0

脚本：

import numpy as np
data = np.genfromtxt("min.csv",delimiter=",",names=True)
print data
print data.dtype

输出：

[( 0.,  1.,  2.) ( 3.,  4.,  5.)]
[('Time', '<f8'), ('Points0', '<f8'), ('Points1', '<f8')]

[（0,1,2.（3,4,5.）]
[（'Time'，'p>来自'validating names'下的
numpy
文档：

deletechars
给出一个字符串，该字符串组合了必须输入的所有字符
已从名称中删除。默认情况下，将删除无效字符
~！@$%^&*（）-=+\\\\\\]}[{'；：/？。>，来自“验证名称”下的
numpy
文档：

deletechars
给出一个字符串，该字符串组合了必须输入的所有字符
已从名称中删除。默认情况下，将删除无效字符
~！@$%^&*（）-=+\\\\\\]}[{'：/？。>，您需要使用
deletechars
参数来控制从名称中删除的内容。通常，名称是“净化”的，因此它们将用作
重新排列
名称（即作为有效的Python变量/属性名称）.过去我发现完成这项工作也需要
dtype=None
（现在可能会更正）


[1137]中的
：txt=b“”时间“，”点数：0“，”点数：1”
...: 0.0, 1.0, 2.0
...: 3.0,4.0,5.0"""
在[1141]中：np.genfromtxt（txt.splitlines（），分隔符='，'，names=True，deletechars=''，dtype=None）
出[1141]：
数组（[（0,1,2.），（3,4,5.）]，
dtype=[（'Time'，'您需要使用
deletechars
参数来控制从名称中删除的内容。通常情况下，名称是“净化”的，因此它们将用作
recarray
名称（即作为有效的Python变量/属性名称）。在过去，我发现
dtype=None
也是获得这项工作所必需的（现在可以更正）


[1137]中的
：txt=b“”时间“，”点数：0“，”点数：1”
...: 0.0, 1.0, 2.0
...: 3.0,4.0,5.0"""
在[1141]中：np.genfromtxt（txt.splitlines（），分隔符='，'，names=True，deletechars=''，dtype=None）
出[1141]：
数组（[（0,1,2.），（3,4,5.）]，
数据类型=[（'Time'，'
import numpy as np
data = np.genfromtxt(
    "min.csv",delimiter=",",names=True,
    deletechars="~!@#$%^&*()-=+~\|]}[{'; /?.>,<",
)
print data
print data.dtype

[( 0.,  1.,  2.) ( 3.,  4.,  5.)]
[('Time', '<f8'), ('Points:0', '<f8'), ('Points:1', '<f8')]

In [1137]: txt = b""""Time", "Points:0", "Points:1"
      ...: 0.0, 1.0, 2.0
      ...: 3.0,4.0,5.0"""
In [1141]: np.genfromtxt(txt.splitlines(),delimiter=',',names=True,deletechars='',dtype=None)
Out[1141]: 
array([( 0.,  1.,  2.), ( 3.,  4.,  5.)],
      dtype=[('Time', '<f8'), ('Points:0', '<f8'), ('Points:1', '<f8')])