合并键在python中没有公共值

我试图合并两个数据文件product and review on common key product_id，这表明没有公共值-因此我得到一个包含NaN的合并表

经过一些检查，我发现确实有共同的价值观

代码： 出于某种奇怪的原因，文件product上的名称product\u id是'\xef\xbb\xbfproduct\u id'

product2=product[['\xef\xbb\xbfproduct_id','page_id']].sort('\xef\xbb\xbfproduct_id') 
review2=review[['product_id','review_id']]
tables=[product2,review2]
for item in tables:
    print item.head(5)
    print item.shape


      product_id  page_id
4028      1071569    39995
4435      1071570    42719
2519      1071571    27421
3992      1071572    39839
4018      1071574    39978
(4999, 2)
   product_id  review_id
0     1071569    1755406
1     1071569    1755407
2     1071569    1755408
3     1071569    1755409
4     1071569    1755410
(4999, 2)

product2["\xef\xbb\xbfproduct_id"][4028]==review2['product_id'][0]
True

这项简单的检查显示，至少“product id”1071569存在于两个表中。但在我尝试时：

product2["\xef\xbb\xbfproduct_id"][4028] in review2['product_id']

它返回False

有人能帮我吗？

你就是这样做的：

product2["\xef\xbb\xbfproduct_id"][4028] in review2['product_id'].values

---

如果有帮助，您可以将review2['product_id']可视化为一个字典，其键为行号0、1、2。。。该值是该行号上对应的产品id。因此，review2['product\u id']中的product2[\xef\xbb\xbfproduct\u id][4028]不起作用，因为它搜索的行号是1071569，幸运的是您没有行号。如果数据集较大，则返回True，但这将是一个逻辑错误，因为您没有检查行号，而是检查product2数据框的product_id是否可用作reviews2数据框的product_id，而不管它在reviews2上的哪个行号。

不确定您的主要问题，但是“\xef\xbb\xbf”是因为该文件是UTF-8文件，您可能会将其作为ASCII文件打开。