Python 将元组转换为numpy数组会损坏数据

有人能解释这是怎么回事吗

import numpy as np

test1 = ((154L, u'D2'), (155L, u'D2'), (156L, u'D2'))
print np.asarray(test1)

给予

但是

test2 =((154L, u'SG2'), (155L, u'SG2'), (156L, u'SG1'))
print np.asarray(test2)

我们获得

[[u'154' u'SG2']
[u'155' u'SG2']
[u'156' u'SG1']]

---

test1中的长整数发生了什么？据我所知，它与unicode支持有关，如您所示：在第一种情况下，所有6个项目都四舍五入为2个字符。它们是您输入的长整数，但如果执行numpy.asarray（），它们将成为unicode字符串，长度与原始数组中最长的unicode字符串相同。第一种情况是2个字符，第二种情况是3个字符。因此，长整数将数据类型更改为与输入数组中最长的unicode字符串长度相同的unicode字符串。在那一刻，最后的数字消失了（不知道为什么，任何有更多unicode经验的人都知道这是有意的，还是这是一个bug？）

编辑：找到解决方案：将数据类型指定为unicode（并获得正确的长度）

test3=（（154L，u'SG'），（15L，u'SG3'），（1564L，u'SG'））
打印（numpy.asarray）（test3，dtype=）
[[u'154' u'SG2']
[u'155' u'SG2']
[u'156' u'SG1']]

test3 =((154L, u'SG'), (15L, u'SG3'), (1564L, u'SG'))

print(numpy.asarray(test3, dtype='<U4'))

[[u'154' u'SG']
 [u'15' u'SG3']
 [u'1564' u'SG']]