python正在读取空间分隔的数据

我有6个空格分隔字段的文本文件，如下所示：

702377236289228800 2016-02-24 09:19:17 +03 <Aadil_Siddiqui> #HECRanking Rs71 Bil bdget alloctd 2 HEC is not in gud hands. v can imagne dat on which criteria #HEC is sending studnts abroad on Scholrshp

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您可以使用文本中不存在的某些分隔符（如

|

）读取一列中的所有数据，然后对于新列，使用

n

参数且不使用分隔符，因为空格是默认值：

data = pd.read_csv("twitter_file_path.txt", sep="|", names=['data'])
print (data)
                                                data
0  702377236289228800 2016-02-24 09:19:17 +03 <Aa...

data = data['data'].str.split(n=5, expand=True)
data.columns = ["seq", "date", "Hour", "GMT","userID","text"]
print (data)
                  seq        date      Hour  GMT            userID  \
0  702377236289228800  2016-02-24  09:19:17  +03  <Aadil_Siddiqui>   

                                                text  
0  #HECRanking Rs71 Bil bdget alloctd 2 HEC is no...  

data=pd.read_csv（“twitter_file_path.txt”，sep=“|”，name=['data']））
打印（数据）
数据
0 702377236289228800 2016-02-24 09:19:17+03但字符|可能存在于某些行中，我真的不知道，因为我有来自不同语言的32k配置文件，所以我猜任何字符都可能出现
data = pd.read_csv("twitter_file_path.txt", sep="|", names=['data'])
print (data)
                                                data
0  702377236289228800 2016-02-24 09:19:17 +03 <Aa...

data = data['data'].str.split(n=5, expand=True)
data.columns = ["seq", "date", "Hour", "GMT","userID","text"]
print (data)
                  seq        date      Hour  GMT            userID  \
0  702377236289228800  2016-02-24  09:19:17  +03  <Aadil_Siddiqui>   

                                                text  
0  #HECRanking Rs71 Bil bdget alloctd 2 HEC is no...