Python 置信区间不显示在条形图上

我想显示绘图中每个条的置信区间，但它们似乎没有显示出来。我有两个数据帧，我正在显示两个数据帧中绘图中

NUMBER\u GIRLS

列的平均值

例如，考虑两个数据框（如下所示）。< /P>

• schools\u north\u df

• schools\u south\u df

因此，我使用这段代码（如下所示）绘制条形图，每个条形图显示置信区间——但在绘制时，置信区间不会显示

import matplotlib.pyplot as plt

objects = ('North', 'South')
y_pos = np.arange(len(objects))
avg_girls = [schools_north_df[NUMBER_GIRLS].mean(), schools_south_df[NUMBER_GIRLS].mean()]

sns.barplot(y_pos, avg_girls, ci=95)
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.title('Average Number of Girls')

plt.show()

如果有人能帮助我，并指出我的代码有什么问题。我真的需要在条形图上显示置信区间

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多谢各位

如果您希望seaborn显示置信区间，您需要让seaborn自己聚合数据（也就是说，提供原始数据，而不是自己计算平均值）

我将创建一个带有额外列（

region

）的新数据框，以指示数据是来自“北方”还是“南方”，然后请求seaborn绘制

NUMBER\u GIRLS

vs

region

：

df=pd.concat（[schools\u north\u df.assign（region='north'）、schools\u south\u df.assign（region='south'））

输出：

绘图：

sns.barplot（数据=df，x='region'，y='NUMBER\u GIRLS'，ci=95）

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如果希望seaborn显示置信区间，则需要让seaborn自行聚合数据（也就是说，提供原始数据，而不是自己计算平均值）

我将创建一个带有额外列（

region

）的新数据框，以指示数据是来自“北方”还是“南方”，然后请求seaborn绘制

NUMBER\u GIRLS

vs

region

：

df=pd.concat（[schools\u north\u df.assign（region='north'）、schools\u south\u df.assign（region='south'））

输出：

绘图：

sns.barplot（数据=df，x='region'，y='NUMBER\u GIRLS'，ci=95）

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非常感谢。非常感谢。

ID     NAME     NUMBER_GIRLS
----------------------------
1     SCHOOL_1       56
2     SCHOOL_2       33
3     SCHOOL_3       34

import matplotlib.pyplot as plt

objects = ('North', 'South')
y_pos = np.arange(len(objects))
avg_girls = [schools_north_df[NUMBER_GIRLS].mean(), schools_south_df[NUMBER_GIRLS].mean()]

sns.barplot(y_pos, avg_girls, ci=95)
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.title('Average Number of Girls')

plt.show()

  ID      NAME  NUMBER_GIRLS region
0   1  SCHOOL_1            32  North
1   2  SCHOOL_2            12  North
2   3  SCHOOL_3            26  North
0   1  SCHOOL_1            56  South
1   2  SCHOOL_2            33  South
2   3  SCHOOL_3            34  South