Python 在DataFrame中使用条件语句派生具有特定值的新列

我有一个这样的数据集

ID    Status
1     Completed
2     Completed
3     Cancelled
4     Cancelled
5     Not Available
6     Not Available

我想创建一个新列，并将值1放在状态完成的地方

ID    Status          Supply
1     Completed         1
2     Completed         1 
3     Cancelled
4     Cancelled
5     Not Available
6     Not Available

---

如果

df

是您的数据帧，谢谢

           Status
ID               
0       Completed
1       Completed
2       Cancelled
3       Cancelled
4   Not available
5   Not available

使用

df[“Status”]=“Completed”

查找满足条件的行，然后使用

.astype（int）

将布尔值转换为整数

结果是

          Status     Supply
ID                       
0       Completed       1
1       Completed       1
2       Cancelled       0
3       Cancelled       0
4   Not available       0
5   Not available       0

---

请仔细解释您的问题，并使用代码示例格式编写代码。 据我所知，这就是你想要的：

import pandas as pd
import numpy as np
#Existing Data
data={'id':[1,2,3,4,5,6],'status':['Completed','Completed','Cancelled','Cancelled','Na','Na']}
#Create a dataframe
df=pd.DataFrame(data)
#Add the 'Supply' Column
df['supply']=np.where(df['status']=='Completed',1,0)

查看此项了解更多信息：

另外，请张贴您尝试的代码

祝你好运

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愿代码与你同在

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import pandas as pd
import numpy as np
#Existing Data
data={'id':[1,2,3,4,5,6],'status':['Completed','Completed','Cancelled','Cancelled','Na','Na']}
#Create a dataframe
df=pd.DataFrame(data)
#Add the 'Supply' Column
df['supply']=np.where(df['status']=='Completed',1,0)