Python 如何使用；通用依赖性，增强型“；nltk中斯坦福NLP的解析器？

我能够在NLTK中使用斯坦福大学的universal dependencies parser，但是有没有办法在NLTK中使用universal dependencies，enhanced？如图所示

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谢谢

我的方法是绕过NLTK提供的接口，直接查看它们的实现

查找源代码

/nltk/parse/corenlp.py

在

GenericCoreNLPParser

类中，有一个名为

api\u call

的方法。当您构造依赖项解析器对象时。您可以调用此方法来获取原始JSON对象

您将获得一个带有键的JSON对象：

基本依赖项

，

增强依赖项

，

增强依赖项

，

令牌

。当得到结果时。我们可以编写一个简单的函数，将结果解析为与调用其接口相同的格式

下面是一些片段

def parse_句子（self，句子：str）->对象：
"""
使用用户定义的属性分析给定句子的句子
：类型属性：对象
：类型句子：str
比萨饼定价过高
return:NLP服务器中的Json对象。
"""
返回self.get_parser（）.api_调用（句子）[“句子”][0]

一旦你得到结果

def create_parsing_元组（self，response:object，parse_type:str）->list:
"""
根据原始解析结果，按parse_类型创建依赖元组。
解析类型选项：基本依赖项、增强依赖项、增强依赖项
：参数响应：
：参数解析类型：
：返回：
"""
元组列表=[]
对于响应[parse_type]中的依赖项：
如果依赖项['dep']=='ROOT'：
持续
调控器=（依赖项['govergorloss']，响应['tokens'][依赖项['governor']-1]['pos']）
关系=依赖关系['dep']
依赖=（依赖项['dependentGloss']，响应['tokens'][依赖项['dependent']-1]['pos']）
tuple_list.append（（调控器、关系、依赖））
返回[元组列表]

在他们的源代码中，他们将把JSON对象转换为树结构，这在大多数情况下更为通用

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希望我的帖子能有所帮助

可能是@MartinBroadhurst的重复，我已经看到了这一点，但在给定的解决方案中肯定有更简单的方法。因为通过简单地在nltk中配置“通用依赖项”，而不是使用复杂的解决方案，就可以使用“通用依赖项”。