Python Tensorflow gpu与Anaconda的安装

本周末，我一直在尝试安装Tensorflow，并在我的计算机上使用GPU支持，但我在使用pip/conda方面不是很有经验，在观看和尝试了许多不同的教程/方法后，我现在感到非常困惑

我有一个GeForce GTX 1650图形卡，我已经安装了Cuda 10.0（也是11.2，但我从“PATH”中删除了它，并且只使用10.0版本，我认为这不是问题）

我已经为CUDA 10下载了cuDNN 7.5.0，我认为我已经正确复制和放置了文件（安装了cuDNN）

我只是想让一些版本的Tensorflow gpu工作，但是你可以在图片上看到我一直在尝试的Tensorflow版本

我曾尝试从我的计算机上安装和卸载Python（我也多次重新安装Anaconda），因为如果我在Anaconda环境中安装Python版本（在我的示例中为Python 3.7），我不确定是否需要安装Python版本（在我的系统上）

是否有人知道如何使用我的设置（cuDNN 7.5.0、CUDA 10）在Windows 10上安装Tensorflow GPU，或者可能在Python版本中遇到过一些问题或类似于我的Anaconda问题？

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按照以下步骤在windows系统上安装Tensorflow GPU

确保安装了正确版本的Visual studio。检查

按照上述说明为windows系统设置CUDA

安装Tensorflow

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这并不能直接回答您的问题，但我所做的是使用tensorflow docker图像，而不是摆弄CUDA的安装。请参阅。

#check current python version
python --version
#Create the virtual environment
conda create -n tf python=PYTHON_VERSION 
#Activate the tf environment
conda activate tf
#Install Tensorflow
pip install tensorflow
#Install CUDA and cuDNN using conda and make sure CUDA and cuDNN version should match the Tensorflow version
conda install -c anaconda cudatoolkit=10.0 cudnn=7.5