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Tensorflow 张量流：tf常数（2）和2的区别是什么_Tensorflow - Fatal编程技术网
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Tensorflow 张量流：tf常数（2）和2的区别是什么

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我刚开始自学Tensorflow。我有一个问题，以下代码之间的区别是什么

x = tf.add(3,5)
及

打印（sess.run（x））
都返回8。那么使用
tf.constant
有什么区别呢

这没什么区别

每次tensorflow操作需要一个
Tensor
输入，但接收到其他内容时，它都会尝试使用该输入进行转换，如果成功，则正常使用该输出

对于像
2
这样的常量，但也有
np.array
s、
列出
、
元组
s，或者几乎任何容器或容器的（格式良好的）层次结构，
tf.convert\u to\u tensor
将创建一个
Const
操作，就像通过调用
tf.constant
手动创建的一样


tf.constant
仍然很有用，因为它允许您在图形中命名常量并控制其数据类型（分别使用
name
和
dtype
参数）


a = tf.constant(3)
b = tf.constant(5)
x = tf.add(a,b)