Tensorflow和Caffe中实现的Faster-R-CNN训练模型中的错误

我正在使用以下github存储库，该存储库在tensorflow中实现了一个称为更快R-CNN的深度学习模型，我想：

然后，我运行命令（我只想用CPU运行）：

我得到一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "./tools/demo.py", line 11, in <module>
    from networks.factory import get_network
  File "/home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/networks/__init__.py", line 8, in <module>
    from .VGGnet_train import VGGnet_train
  File "/home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/networks/VGGnet_train.py", line 2, in <module>
    from networks.network import Network
  File "/home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/networks/network.py", line 3, in <module>
    import roi_pooling_layer.roi_pooling_op as roi_pool_op
  File "/home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/roi_pooling_layer/roi_pooling_op.py", line 5, in <module>
    _roi_pooling_module = tf.load_op_library(filename)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/load_library.py", line 64, in load_op_library
    None, None, error_msg, error_code)
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/roi_pooling_layer/roi_pooling.so: undefined symbol: _Z22ROIPoolBackwardLaucherPKffiiiiiiiS0_PfPKiRKN5Eigen9GpuDeviceE

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/tools/demo.py”，第11行，在
从networks.factory导入获取网络
文件“/home/brm17/Faster-RCNN\u TF/tools/。/lib/networks/\uuuuu init\uuuuu.py”，第8行，在
从.VGGnet\u列车导入VGGnet\u列车
文件“/home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/。/lib/networks/VGGnet_train.py”，第2行，在
从网络。网络导入网络
文件“/home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/。/lib/networks/network.py”，第3行，在
导入roi\u池\u层。roi\u池\u操作作为roi\u池\u操作
文件“/home/brm17/Faster-RCNN\u TF/tools/。/lib/roi\u pooling\u layer/roi\u pooling\u op.py”，第5行，在
_roi_pooling_module=tf.load_op_库（文件名）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/framework/load_library.py”，第64行，在load_op_library中
无，无，错误消息，错误代码）
tensorflow.python.framework.errors\u impl.NotFoundError:/home/brm17/Faster-RCNN\u TF/tools//lib/roi\u pooling\u layer/roi\u pooling.so：未定义符号：_z22roipoolbackerlaucherpkffiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

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问题是什么？如何解决

首先，您需要安装cuda（7.5或8.0）（）。 然后，需要进入.bashrc文件（位于家中）并添加以下两行：

导出LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib

导出路径=$PATH:/usr/local/cuda/bin

保存.bashrc文件后，运行以下命令：

来源：bashrc

不要忘记验证这两个变量是否存在（只需键入$LD_LIBRARY_PATH和$PATH）。如果没有，请转到路径以更改文件夹的名称（例如，我必须在第一个变量中将“lib”改为“lib64”）

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然后，它应该可以工作：-）

问题是您没有按照存储库中的说明进行操作。欢迎使用StackOverflow。请删除标签

caffe

，因为它不相关。

Traceback (most recent call last):
  File "./tools/demo.py", line 11, in <module>
    from networks.factory import get_network
  File "/home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/networks/__init__.py", line 8, in <module>
    from .VGGnet_train import VGGnet_train
  File "/home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/networks/VGGnet_train.py", line 2, in <module>
    from networks.network import Network
  File "/home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/networks/network.py", line 3, in <module>
    import roi_pooling_layer.roi_pooling_op as roi_pool_op
  File "/home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/roi_pooling_layer/roi_pooling_op.py", line 5, in <module>
    _roi_pooling_module = tf.load_op_library(filename)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/load_library.py", line 64, in load_op_library
    None, None, error_msg, error_code)
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /home/brm17/Faster-RCNN_TF/tools/../lib/roi_pooling_layer/roi_pooling.so: undefined symbol: _Z22ROIPoolBackwardLaucherPKffiiiiiiiS0_PfPKiRKN5Eigen9GpuDeviceE