txt文件中的Python计数器

我想初始化一个collections.Counter对象，该对象来自词频计数的文本文件。也就是说，我有一个文件“counts.txt”：

我想要一个计数器对象

wordCounts

，这样我就可以调用

>>> print wordCounts.most_common(3)
[('the', 225300), ('of', 157486), ('and', 134478)]

---

什么是最有效的python方法这里有两个版本。第一个将

counts.txt

作为常规文本文件。第二种方法将其视为csv文件（这就是它的外观）

import collections.Counter

words = dict()
fp = open('counts.txt')

for line in fp:
   items = line.split()
   words[items[1].strip()] = int(items[2].strip())

wordCounts = collections.Counter(words)

如果您的数据文件被一些一致的字符或字符串分隔，您可以使用

csv.DictReader

对象来解析该文件

下面显示的是，如果您的文件是

选项卡

分隔的，如何执行

数据文件（由我编辑，以制表符分隔）

代码

from csv import DictReader
from collections import Counter

with open('counts.txt') as f:
    reader = DictReader(f, delimiter='\t')
    wordCounts = Counter({row['wordform']: int(row['abs']) for row in reader})
    print wordCounts.most_common(3)

---

这里有两个版本。第一个将

counts.txt

作为常规文本文件。第二种方法将其视为csv文件（这就是它的外观）

如果您的数据文件被一些一致的字符或字符串分隔，您可以使用

csv.DictReader

对象来解析该文件

下面显示的是，如果您的文件是

选项卡

分隔的，如何执行

数据文件（由我编辑，以制表符分隔）

代码

from csv import DictReader
from collections import Counter

with open('counts.txt') as f:
    reader = DictReader(f, delimiter='\t')
    wordCounts = Counter({row['wordform']: int(row['abs']) for row in reader})
    print wordCounts.most_common(3)

---

文件中的字段是用制表符、逗号或其他东西分隔的吗？文件中的字段是用制表符、逗号或其他东西分隔的吗？好的解决方案，但我会调用

打印字数。最常见的（3）

关闭文件后：）在这种情况下，您只需取消最后一行的缩进。好的解决方案，但是我会调用

print wordCounts。最常见的（3）

在关闭文件后：）在这种情况下，您需要做的就是取消最后一行的缩进；干净简单。但是我接受了@PaulRooney的答案，因为他使用

with open（）

@alavin89更好地处理文件-是的，他的答案更像是PythonicI的答案；干净简单。但是我接受了@PaulRooney的答案，因为他使用

with open（）

@alavin89更好地处理文件-是的，他的答案更像python

rank    wordform    abs r   mod
1   the 225300  29  223066.9
2   and 157486  29  156214.4
3   to  134478  29  134044.8
999 fallen  345 29  326.6
1000    supper  368 27  325.8

from csv import DictReader
from collections import Counter

with open('counts.txt') as f:
    reader = DictReader(f, delimiter='\t')
    wordCounts = Counter({row['wordform']: int(row['abs']) for row in reader})
    print wordCounts.most_common(3)