Python 将16位PCM数据转换为振幅的numpy数组

我在这里可能没有使用正确的术语。我有一个numpy数组，如：

数组（[82,73,70，…，1230,1]，dtype=uint8）

它应该是16位PCM格式

我需要把它转换成numpy音频波形。如果这不是正确的术语，我会很好地解释这是什么：在某种采样率下的声波振幅

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我还需要用Python尽可能快地完成这项工作。

这确实是某种采样率下的声波振幅。但存储在

np.uint8

dtype中。例如，如果您想在Jupyter笔记本中听到它，您可以尝试：

将numpy导入为np
s=np.array（[82,73,70,2,1230,1]，dtype=np.uint8）
从IPython.display导入音频
音频（s，速率=22050）

然后你可以听到你的声音

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将n个样本阵列重塑为新形状（n/2,2） 将第二列乘以256（最高有效字节） 将对求和为16位值

a=np.array（[0x82，0x73，0x70，0x1，0x30，0x1]，dtype=np.uint8）
b=a.重塑（-1,2）*np.数组（[1256]，np.uint16）
c=b.总和（轴=1）
打印（十六进制（c[0]）#“0x7382”
打印（十六进制（c[1]）#“0x170”
打印（十六进制（c[2]）#“0x130”

我刚刚用上面的python代码从目录中安装了jupyter，它启动了一个浏览器，显示了与上面相同的内容。。。现在，我如何从jupyter内部执行python代码，以便它呈现音频播放小部件，如上面所示？提前谢谢好吧，老实说，我不知道。根据文件，你不能。也许你可以问另一个问题。