从列表生成2×2元组并在python中查找重复元组

我是Python的初学者，在数据帧上生成和识别元组上的重复项时遇到困难

首先，我有一个userid列表：

'userid': ["us1", "us2", "us1", "us2", "us4", "us4", "us5", "us1", "us2"]

我想按照用户ID在列表中的顺序生成2×2元组，所以它是：

[('us1', 'us2'),
 ('us2', 'us1'),
 ('us1', 'us2'),
 ('us2', 'us4'),
 ('us4', 'us4'),
 ('us4', 'us5'),
 ('us5', 'us1'),
 ('us1', 'us2')]

但是我得到的元组是这个（我不明白为什么）：

这是我的密码：

   d = {'id': ["a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a"], 'id2': ["b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b", "b"], 'userid': ["us1", "us2", "us1", "us2", "us4", "us4", "us5", "us1", "us2"], "time": [1, 2, 3, 5, 4, 7, 6, 8, 9]}
    df_test = pd.DataFrame(data=d).sort_values('time')
    df_test.groupby(['id','id2']).agg(lambda x: x.tolist()).reset_index()
    test2 = list(zip(df_test.userid[:-1], df_test.userid[1:]))
    zipped_list = test2[:]
    list(test2)

->此外，我的下一步将是查找此元组上的重复项并将其提取为新列表，因此对于元组：

    [('us1', 'us2'),
     ('us2', 'us1'),
     ('us1', 'us2'),
     ('us2', 'us4'),
     ('us4', 'us4'),
     ('us4', 'us5'),
     ('us5', 'us1'),
     ('us1', 'us2')]

应该是列表

[（'us1'，'us2'），3]

，因为它是唯一出现重复的元组，“3”表示出现了3次重复

---

因此，我找不到按我想要的顺序生成元组的错误，也不知道如何找到重复的元组。

让我们做

frozenset

+

value\u counts

pd.Series(list(map(frozenset,zipped_list))).value_counts()
(us2, us1)    3
(us1, us4)    2
(us2, us5)    1
(us5, us4)    1
(us2, us4)    1
dtype: int64

如果只需要列表重新排序

l=list(map(frozenset,zipped_list))

或者我们可以做

numpy

np.sort(zipped_list,axis=1).tolist()
[['us1', 'us2'], ['us1', 'us2'], ['us1', 'us4'], ['us2', 'us4'], ['us2', 'us5'], ['us4', 'us5'], ['us1', 'us4'], ['us1', 'us2']]

更新：您需要先对值进行

排序

，因此我们需要

对索引进行排序

返回

list(zip(df_test.userid[:-1].sort_index(), df_test.userid[1:].sort_index()))
[('us1', 'us2'), ('us2', 'us1'), ('us1', 'us2'), ('us2', 'us4'), ('us4', 'us4'), ('us4', 'us5'), ('us5', 'us1'), ('us1', 'us2')]

---

嗨，谢谢你的回答，这很有帮助！！但在这种情况下，输入的元组顺序是错误的。正如我在文章中解释的那样，我希望按照它们在列表中出现的顺序排列，这样就不会重复元组（例如，us1、us4）。你也知道我该怎么做吗？@CatarinaNogueira

list（map（frozenset，zip（df_-test.userid[：-1]，df_-test.userid[1:]））

谢谢！但是我使用的正是这个，所以更改了我的代码，在这里我做了我们有的zip：df_test['tuples']=df_test.apply（lambda x:list（map（frozenset，zip（df_test.userid[：-1]，df_test.userid[1:]），1）。我在帖子中解释的顺序没有保持，它仍然与你回答的顺序相同，例如：（@CatarinaNogueira）你的问题不清楚，在我看来，在创建之后和创建期间都要改变它result@CatarinaNogueiratolist no list pd.Series（list（map（frozenset，df_test.tuples.tolist（）））。

list(zip(df_test.userid[:-1].sort_index(), df_test.userid[1:].sort_index()))
[('us1', 'us2'), ('us2', 'us1'), ('us1', 'us2'), ('us2', 'us4'), ('us4', 'us4'), ('us4', 'us5'), ('us5', 'us1'), ('us1', 'us2')]