python中范围的图形分散'；s matplotlib

到目前为止，我有这个图表，有点难看。每种类型的标记都是一种算法的精度

这有两个问题：

我希望在内容和轴之间留有空间，但只显示y[0，1]的刻度，并且让x轴不显示负值（没有负时间）

我希望将x值显示为其日志转换，但保留刻度上的原始值，以便您可以看到实际值

对于#1，正如您在下面看到的，我尝试过使用xticks，但没有太大成功

对于#2，很容易将数据放入

np.log10（）

中，但随后轴标记也会进行日志转换。我觉得应该有一个简单的方法来显示日志（这似乎是一个很正常的事情）

以下是我目前的代码：

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random

# create fake data
data = {}
data['A'] = []
data['B'] = []
data['C'] = []

n = 5
data['A'] = zip(np.random.uniform(0, 10000, size=n), np.random.uniform(0, 0.6, size=n))
data['B'] = zip(np.random.uniform(0, 200, size=n), np.random.uniform(0, 0.6, size=n))
data['C'] = zip(np.random.uniform(0, 5000, size=n), np.random.uniform(0, 0.6, size=n))

# make graph
markers = ['+', '*', 'x']
colors = ['b', 'r', 'g']
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
plots = []
labels = []

# extract data
i = 0
for algorithm in ['A', 'B', 'C']:
    results = data[algorithm]
    testing = np.array([float(x[1]) for x in results if x > 0.0])
    ts = np.array([int(x[0]) for x in results if x > 0.0])
    color = colors[i]
    marker = markers[i]
    plot = ax1.scatter(ts, testing, color=color, marker=marker, s=10)
    plots.append(plot)
    labels.append(algorithm)
    i += 1

# set axis and title
ax1.legend(plots, labels, loc='lower right')
ax1.set_xlabel("Time (sec)")
ax1.set_ylabel("Testing Accuracy")
ax1.set_title("Time versus testing accuracy")

# set axis limits
xticks, xticklabels = plt.xticks()
xmin = (3*xticks[0] - xticks[1])/2.
xmax = (3*xticks[-1] - xticks[-2])/2.
plt.xlim(xmin, xmax)
plt.xticks(xticks)

plt.ylim(0.0, 1.0)

# save to disk
plt.savefig("scatter.eps")

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你为什么不这么做

ax1.set_ylim( -.1, 1.1 )
ax1.set_yticks( np.linspace(0, 1, 10) )

ax1.set_xscale('log')