Python 如何通过网状结构在R中使用pandas编写csv？

我可以使用Networkite在rstudio中读取csv。但是我不能把它写回去

> library(reticulate)
> pandas <- import("pandas")
> in.file <- pandas$read_csv(file.path(getwd(),"in.csv"))
> nrow(in.file)
[1] 504
> class(in.file)
[1] "data.frame"
> in.file<-r_to_py(in.file)
> class(in.file)
[1] "pandas.core.frame.DataFrame"        "pandas.core.generic.NDFrame"        "pandas.core.base.PandasObject"      "pandas.core.base.StringMixin"      
[5] "pandas.core.accessor.DirNamesMixin" "pandas.core.base.SelectionMixin"    "python.builtin.object"      

>库（网状）
>.file nrow中的熊猫（in.file）
[1] 504
>类（在.file中）
[1] “数据帧”
>in.file类（in.file）
[1] “pandas.core.frame.DataFrame”“pandas.core.generic.NDFrame”“pandas.core.base.PandaObject”“pandas.core.base.StringMixin”
[5] “pandas.core.accessor.dirnamemixin”“pandas.core.base.SelectionMixin”“python.builtin.object”

熊猫数据帧对象具有

to_csv

属性，但您的

in.file

对象在读入时自动转换为R data.frame，因此它没有这些属性。为了使用Python方法将数据帧写回CSV，需要首先使用

r\u to\u py（）

函数将其转换为Python对象：

infile_converted <- r_to_py(in.file)
infile_converted$to_csv(file.path(getwd(), 'out.csv'))

---

infle\u-converted这就是R和Python对象模型的不同之处。在R中，像
write.csv（）
这样的方法在对象上运行。但在Python中，对象可以具有使用其父对象的可调用属性或属性，如

因此，只需将方法从pandas库调整到数据帧本身：

in.file$to_csv("/path/to/output.csv")

事实上，许多是数据帧属性：

in.file$to_excel("/path/to/output.xlsx", excel_writer)
in.file$to_sql(engine, "table_name")
in.file$to_hdf("hdf5_store", "table_name")

# OUTPUTS TO STRING
json_str = in.file$to_json()
html_str = in.file$to_html()