Python 如何使用双列索引对数据帧进行切片?

Python 如何使用双列索引对数据帧进行切片?,python,pandas,Python,Pandas,我有一个熊猫数据框架,它的索引由两列组成,一个对象和一个日期时间 如何根据索引的值(组合)选择行 多谢各位 创建数据帧 data = pd.read_csv(("dados_meteo.csv"),\ names=['POM','DTM','RNF','WET','HMD','TMP','DEW','INF'],\ parse_dates = ['DTM']) 转换日期时间 data['DTM'] = pd.to_datetime(d

我有一个熊猫数据框架,它的索引由两列组成,一个对象和一个日期时间

如何根据索引的值(组合)选择行

多谢各位

创建数据帧

data = pd.read_csv(("dados_meteo.csv"),\
               names=['POM','DTM','RNF','WET','HMD','TMP','DEW','INF'],\
               parse_dates = ['DTM'])
转换日期时间

data['DTM'] = pd.to_datetime(data['DTM'], coerce = True)
设定指标

data.set_index(['POM', 'DTM'])

我想要特定日期时间间隔和特定POM中的行

不清楚您在问什么。示例数据集总是有用的。听起来好像你想用一个
多索引来切片。我以前知道这个问题的答案,它在我的答案历史中的某个地方。这是一部非常有趣的电影,我刚刚编辑了更多clear@PhillipCloud-问题的变化是否足够清晰?frioMurteira=data.ix['Murteira']['2013-11-01 00:00:00':'2013-11-05 00:00:00']正在运行