Python 终端中Django查询和原始sql查询的执行时间差

我有一个Django查询，它运行得很好，但我发现执行速度比我在终端中进行相同的查询慢。出于好奇，我在terminal中运行了django查询（我从django调试工具栏中读取了它），得到了相同的慢速查询。我试图找出问题所在，我怀疑是

：：timestamp

转换引起的

我试图在下面提出我的问题：

我的django查询：

   query=Table.filter(time_stamp__range=('2017-05-28 01:00:00',  '2017-05-28 07:00:00')).values('time_stamp',  'value')

class Table(models.Model):
    time_stamp = models.DateTimeField()
    value = models.FloatField(blank=True, null=True)

根据Django调试工具栏，它等于此原始sql语句：

SELECT * FROM "table" WHERE "table"."time_stamp" BETWEEN '2018-05-28T01:00:00.004325'::timestamp AND '2018-05-28T07:00:00.004325'::timestamp

根据调试工具栏的结果，我得到了1436,11ms的运行时间

之后，我通过终端登录我的PostgreSQl数据库，并使用以下查询：

select * from table where time_stamp between '2018-05-28 01:00:00' and '2018-05-28 07:00:00';

这里我得到了执行时间753.086 ms

我的模型示例：

   query=Table.filter(time_stamp__range=('2017-05-28 01:00:00',  '2017-05-28 07:00:00')).values('time_stamp',  'value')

class Table(models.Model):
    time_stamp = models.DateTimeField()
    value = models.FloatField(blank=True, null=True)

在我看来，除了Django查询中的timestamp（

：：timestamp

）会话之外，这两个查询是相同的

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我如何避免Django查询中的时间戳对话，我认为这是一个缓慢的查询？谢谢你的帮助

使用django的ORM（将记录转换为对象）会带来开销。它（几乎？）总是比原始SQL慢

如果您只需要数据而不需要

表的实例

模型，则可以