Python 如何替换熊猫中的部分字符串？

我有这个数据框：

    area        baths   hab     date                    price
0   Área 45m2   Baños 2 Hab. 1  Publicado: 14/11/2015   $1,250,000
1   Área 60m2   Baños 2 Hab. 1  Publicado: 14/11/2015   $2,400,000
2   Área 52m2   Baños 2 Hab. 1  Publicado: 14/11/2015   $240,000,000
3   Área 48m2   Baños 1 Hab. 1  Publicado: 14/11/2015   $1,900,000
4   Área 47m2   Baños 1 Hab. 1  Publicado: 14/11/2015   $2,300,000

dataframe.dtypes

area     object
baths    object
hab      object
date     object
price    object
dtype: object

在“area”列中，我试图去掉字符串“Área”的部分，因此我尝试：

dataframe.replace('Área ', '', regex=True)

什么也没发生。从未在pandas中使用过文本。我做错了什么

谢谢

大熊猫‘0.16.2’

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Python2.7的工作原理是，除了字符串的前5个字符外，其他所有字符都可以使用：

df['area'] = [s[-4:] for s in df['area']]

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试试这个：

dataframe.replace（{“Área”：“”}，regex=True）

Great。它起作用了。我不明白为什么……谢谢