Python 累积和数据帧（.groupby（））

我试图得到这些年来“计数器”的累计值。基本上，在保持多指数结构的同时，增加每个年份的总和。非常感谢您的帮助！：）

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（示例）预期产出：历年ZIP的总和。例如，2018年“每个邮政编码的清单”应为2008+2009+…+2017的总和，问题通过以下代码解决：

df['listings_per_zip']=df.groupby（level=[0,1]）.sum（）.groupby（level=[1]）.cumsum（）

您能提供样本数据和预期输出吗？@QuangHoang谢谢！我现在提供了当前输出和预期输出的解释

.cumsum（）

？@rafaelc我以前试过使用它，但是它不知怎么搞砸了总数。take.cumsum（）导致2018年的总和低于常规总和，在这种情况下，这是不现实的。没有电流输入，电流输出没有多大用处。

df = pd.DataFrame(df_raw[['counter']])
df['listings_per_zip'] = df.groupby(level=[0,1]).sum()
df = df.mean(level=[0,1])