Python 进口恐怖主义：Can'；无法确定numexpr的版本

我在运行后遇到此错误：

(100*df.isna().sum()/df.shape[0]).round(1)

我用巨蟒

这是我得到的全部错误：

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-e4ddd4ac043f> in <module>
----> 1 (100*df.isna().sum()/df.shape[0]).round(1)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py in wrapper(left, right)
   1046 
   1047         with np.errstate(all="ignore"):
-> 1048             result = na_op(lvalues, rvalues)
   1049         return construct_result(
   1050             left, result, index=left.index, name=res_name, dtype=None

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\__init__.py in na_op(x, y)
    963         TypeError : invalid operation
    964         """
--> 965         import pandas.core.computation.expressions as expressions
    966 
    967         try:

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\computation\expressions.py in <module>
     17 from pandas.core.dtypes.generic import ABCDataFrame
     18 
---> 19 from pandas.core.computation.check import _NUMEXPR_INSTALLED
     20 
     21 if _NUMEXPR_INSTALLED:

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\computation\check.py in <module>
      1 from pandas.compat._optional import import_optional_dependency
      2 
----> 3 ne = import_optional_dependency("numexpr", raise_on_missing=False, on_version="warn")
      4 _NUMEXPR_INSTALLED = ne is not None
      5 if _NUMEXPR_INSTALLED:

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py in import_optional_dependency(name, extra, raise_on_missing, on_version)
     97     minimum_version = VERSIONS.get(name)
     98     if minimum_version:
---> 99         version = _get_version(module)
    100         if distutils.version.LooseVersion(version) < minimum_version:
    101             assert on_version in {"warn", "raise", "ignore"}

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py in _get_version(module)
     46 
     47     if version is None:
---> 48         raise ImportError("Can't determine version for {}".format(module.__name__))
     49     return version
     50 

ImportError: Can't determine version for numexpr

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ImportError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
---->1（100*df.isna（）.sum（）/df.shape[0]）.round（1）
包装器中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops\\uuuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuy.py（左、右）
1046
1047，带有np.errstate（all=“ignore”）：
->1048结果=na_op（左值、右值）
1049返回构造结果(
1050 left，result，index=left.index，name=res\u name，dtype=None
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops\\uuuuuu init\uuuuuuuuu.py在Nauu op（x，y）中
963类型错误：操作无效
964         """
-->965将.core.computation.expressions导入为表达式
966
967尝试：
中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\computation\expressions.py
17从pandas.core.dtypes.generic导入ABCDATA框架
18
--->19从pandas.core.computation.check导入\u NUMEXPR\u安装
20
21如果安装了NUMEXPR，则：
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\computation\check.py-in
1来自pandas.compat.\u可选导入\u可选\u依赖项
2.
---->3 ne=导入\可选\依赖关系（“numexpr”，在\缺失时引发\ False，在\版本=“警告”）
4\u NUMEXPR\u INSTALLED=ne不是无
5如果安装了NUMEXPR，则：
导入可选依赖项中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\compat\\\\可选.py（名称、额外、缺少时升高、版本时升高）
97最小版本=版本。获取（名称）
98如果最低版本：
--->99版本=\u获取\u版本（模块）
100如果distutils.version.version（version）<最小版本：
101在{“警告”、“提高”、“忽略”}中对_版本进行断言
获取版本（模块）中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\compat\\可选.py
46
47如果版本为无：
--->48 raise ImportError（“无法确定{}”的版本）。格式（模块名）
49返回版本
50
ImportError:无法确定numexpr的版本

它是在我更新了我的scikit learn之后开始的。 我试过了，但我仍然有这个问题。我能做些什么来解决它？

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