Python中的双精度浮点值？

有比float更精确的数据类型吗？

Python内置的

float

类型具有双精度（在CPython中是C

double

，在Jython中是Java

double

）。如果需要更高的精度，请获取并使用其

numpy.float128

• 与基于硬件的二进制浮点不同，十进制模块具有用户可更改的精度（默认为28位），可以根据给定问题的需要进行调整

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如果您被性能问题所困扰，请查看您是否需要十进制

>>> from decimal import Decimal    
>>> Decimal(2.675)
Decimal('2.67499999999999982236431605997495353221893310546875')

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对于某些应用程序，可以使用浮点数代替

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(1, 3**54)
Fraction(1, 58149737003040059690390169)

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（对于其他应用程序，正如其他响应所建议的那样，存在。）

这是我的解决方案。我首先使用random.uniform创建随机数，将它们格式化为具有双精度的字符串，然后将它们转换回float。您可以通过将“.2f”更改为“.3f”等来调整精度

import random
from decimal import Decimal

GndSpeedHigh = float(format(Decimal(random.uniform(5, 25)), '.2f'))
GndSpeedLow = float(format(Decimal(random.uniform(2, GndSpeedHigh)), '.2f'))
GndSpeedMean = float(Decimal(format(GndSpeedHigh + GndSpeedLow) / 2, '.2f')))
print(GndSpeedMean)

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如何在小数和小数之间进行选择？分数似乎更好，因为它可以代表连续的分数，我猜小数不能。“JANUS：考虑你的要求，选择一个更适合他们。如果要使用具有固定（但可配置）精度的近似数字，请使用

Decimal

。当您想使用精确的比率，并准备好忍受其无限的存储需求时，请使用

france

。france是否支持您可以使用float执行的所有操作？很好。双精度是指变量的双长度二进制表示法，而不是浮点的二进制表示法。不是小数点后两位，你是对的。当我自己遇到这个问题时，我可能使用了错误的搜索条件，这就是结果。其他一些人可能会像我一样搜索同一个问题，并在这里结束。希望他们能找到一些解脱。：）这是我能想到的最糟糕的将浮点四舍五入到小数点后两位的方法。你至少应该使用

numpy.floor（100*a）/100

将一个数字

a

截断到小数点后两位。如果我问的是原来的问题，那么@larsmans's将是答案（尽管在形式上它是离题的）。@PiotrFindeisen这个答案在哪里？不知道，但现在我要提到@FredFoo。通常是“Python中的双精度浮点值？”→ “

float

-s是双精度”显然，

numpy.float128

在64位系统上通常具有64位精度

numpy.float128（1）+numpy.float128（2**-64）-numpy.float128（1）

返回

0.0

。在python中，0.1+0.2并不完全是0.3，在其他语言中，这是一个浮点问题，但从来不是双重问题。为什么它在python中不是精确的0.3？@FuscaSoftware在其他语言中也是一个问题。IEEE Double不能精确表示0.3。这听起来像是一个格式化工件。这实际上是两个答案不同的问题。1：python中的双精度值是浮点数，2：比浮点数精度更好的数据类型是十进制。像这样的问题能以某种方式分开吗？被接受的答案地址为2，但多数被高估的答案地址为1。