Python 如何确定一个数据帧中有多少项在某个范围内？

我目前正在对我的播客进行一些统计分析，我已经将我的Spotify收听数据与我在pandas中的RSS源中的数据合并。到目前为止还不错，我现在有一个数据框，其中有一列“Total”，它告诉我每集有多少听众，以及平均听众人数是多少

现在，我想做的是看看我的剧集中有多少适合三个类别（至少），好的，正常的和坏的。所以我需要把我的总数分成三个范围，然后看看有多少集落在每一帧中。我在处理Python和pandas方面有一些有限的经验，但是自从我上次坐下来处理它已经有一段时间了，我真的不知道如何处理这个问题

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到现在为止你都在尝试什么？欢迎来到StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。我现在可能已经找到了一些东西。我尝试了：evaluation=pd.qcut（listens.Total，3，labels=[“Bad”、“Normal”、“Good]”），但我不确定它是否符合我的要求。我现在有一个评估列表，我猜qcut将侦听范围分为三个部分。我应该能够找到一种方法来整理每个评估，并得到金额。我走对了吗，或者你马上就发现它有什么问题了吗？到目前为止你都在尝试什么？欢迎来到StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。我现在可能已经找到了一些东西。我尝试了：evaluation=pd.qcut（listens.Total，3，labels=[“Bad”、“Normal”、“Good]”），但我不确定它是否符合我的要求。我现在有一个评估列表，我猜qcut将侦听范围分为三个部分。我应该能够找到一种方法来整理每个评估，并得到金额。我走对了吗，还是你马上就发现有什么问题了？