在Python中重新格式化多行打印中的y轴值

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我在这里看到了单线图的答案，但我需要一个显示两个变量的图的帮助，如果这有什么关系的话。。。总的来说，我对python是相当陌生的。我的折线图显示了过去几年两个不同部门的资金。我只想重新格式化y轴，以显示为数亿的数字

在明尼阿波利斯的一般公共资金报告中使用csv

msp_df = pd.read_csv('Minneapolis_Data_Snapshot_v2.csv',error_bad_lines=False)
msp_df.info()

将我感兴趣的两个部门保存到一个数据帧中

CPED_df = (msp_df['Unnamed: 0'] == 'CPED')
msp_df.iloc[CPED_df.values]

police_df = (msp_df['Unnamed: 0'] == 'Police')
msp_df.iloc[police_df.values]

（“test”是包含所有信息的数据框的新名称，如下所示。）

由于逗号的存在，原始数据集中的数字被读取为字符串，因此必须先修复。）

这是我的代码。它执行时，我只想重新格式化y轴数字比例。现在它只显示为十进制。（我已经进口了熊猫、海产熊猫和马普洛布利布）

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非常感谢任何帮助！谢谢：）

这是重新设置y轴格式的最简单方法，可以强制y轴采用某些值​​是用

 plt.yticks(ticks, labels)

例如，如果希望仅显示值​​从0到1，您可以执行以下操作：

plt.yticks([0,0.2,0.5,0.7,1], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

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重新设置y轴格式的最简单方法是强制y轴采用某些值​​是用

 plt.yticks(ticks, labels)

例如，如果希望仅显示值​​从0到1，您可以执行以下操作：

plt.yticks([0,0.2,0.5,0.7,1], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

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绘制缩放值，即

test.Police2/10**8

，似乎是一个简单的解决方案？什么是msp_df？请包含源数据，以便其他人可以重现您的问题。绘制缩放值，即

测试。策略2/10**8

，似乎是一个简单的解决方案？msp_df是什么？请包括源数据，以便其他人可以复制您的问题。

plt.yticks([0,0.2,0.5,0.7,1], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])