Python 在烧瓶中加载模型时，将形状转换为张紧形状时出错

我在本地机器上训练了一个CNN模型，使用

model.save（'./models/my_model'）

保存了模型，我能够加载模型

（new_model=tensorflow.keras.models.load_model（'./models/my_model'））

，并使用web框架对通过浏览器传递的图像进行分类

现在，我想运行托管在pythonanywhere.com中的代码。但是，在加载模型时，我遇到了以下错误：

ValueError:将形状转换为张量形状时出错：基数为10的int（）的文本无效：“class_name”

我不知道是否与版本有关。首先，我使用python 3.8和最新的tensorflow版本进行了培训，但由于Flask不允许3.8中所有必需的库，因此我在Flask中使用了3.7和tensorflow 2.0.0。所以我用3.7和TF2.0.0在我的电脑上重新训练了这个模型，并上传了更新的模型文件。但是，同样的错误仍然存在

--更新-- 我把日志错误放在这里了

运行WSGI应用程序时出错 ValueError:将形状转换为张量形状时出错：基数为10的int（）的文本无效：“class_name”

文件“/var/www/user\u pythonanwhere\u com\u wsgi.py”，第16行，在 从主导入应用程序作为应用程序#noqa

文件“/home/user/mysite/main.py”，第11行，在 model=tensorflow.keras.models.load_model（'/home/user/mysite/models/modelo'）

文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/keras/saving/save.py”，第150行，在load_模型中 返回保存的\u模型\u load.load（文件路径，编译）

文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/keras/saving/saving_model/load.py”，第86行，在load中 model=tf\u load.load\u internal（路径、装入器\u cls=KerasObjectLoader）

文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow\u core/python/saved\u model/load.py”，第541行，在load\u internal中 出口部主任）

文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/keras/saving/saving_model/load.py”，第103行，在init self._finalize（）

文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/keras/saving/saving_model/load.py”，第127行，在 添加节点（图层）

文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow\u core/python/training/tracking/base.py”，第457行，在方法包装中 结果=方法（自身、*args、**kwargs）

文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/keras/engine/sequential.py”，第174行，添加 批次形状=批次形状，数据类型=数据类型，名称=图层名称+“\u输入”）

文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/keras/engine/input_layer.py”，第263行，输入 输入（张量=张量）

文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/keras/engine/input_layer.py”，第125行，在init 衣衫褴褛的

占位符中的文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/keras/backend.py”，第1057行 x=数组\运算占位符（数据类型，形状=形状，名称=名称）

占位符中的文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/ops/array_ops.py”，第2630行 返回gen_数组操作占位符（dtype=dtype，shape=shape，name=name）

占位符中第6669行的文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/ops/gen_array_ops.py” shape=\u execute.make\u shape（shape，“shape”）

文件“/usr/lib/python3.7/site packages/tensorflow\u core/python/eager/execute.py”，第211行，make\u形状 e） )

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错误来自tensorflow文件，我只是传递保存的模型路径，Python在将类名称转换为int时遇到问题

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请参阅：

TensorFlow当前未在Pythonywhere web应用程序中工作。如果您使用的是Keras，您可以尝试切换到Theano后端，该后端已确认可以工作。还有一个短消息。

错误来自tensorflow文件。我只是使用tensorflow函数加载保存的模型（使用tensorflow），它在我的本地机器上运行良好。链接中的建议使用float或正确读取文件，但是，我无法修改tensorflow库函数来实现这一点。