Python 透视和重命名数据帧

我有一个数据帧的格式

      Date         Datediff         Cumulative_sum
01 January 2019       1                   5
02 January 2019       1                   7
02 January 2019       2                   15
01 January 2019       2                   8
01 January 2019       3                   13

我想从dataframe透视列Datediff，这样最终结果如下所示

Index            Day-1    Day-2    Day-3
01 January 2019    5        8        13
02 January 2019    7        15

我使用了pivot命令shuch

pt = pd.pivot_table(df, index = "Date",
                   columns = "Datediff",
                   values = "Cumulative_sum") \
               .reset_index() \
               .set_index("Date"))

它返回数据透视表

                   1        2         3
01 January 2019    5        8        13
02 January 2019    7        15

然后我可以使用循环重命名这些列

for column in pt:
    pt.rename(columns = {column : "Day-" + str(column)}, inplace = True)

这正是我想要的。但是，我想知道是否有一种更快的方法可以在旋转时重命名列，并完全消除循环。

使用：

在您的解决方案中：

pt = (pd.pivot_table(df, index = "Date",
                   columns = "Datediff",
                   values = "Cumulative_sum")
        .add_prefix('Day-'))

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可能是stackoverflow上有史以来最快的回复，而且它的效果也很不错。谢谢

pt = (pd.pivot_table(df, index = "Date",
                   columns = "Datediff",
                   values = "Cumulative_sum")
        .add_prefix('Day-'))