Python：读取.txt文件而不将其内容放入字符串中

我创建了一个.txt文件，其中包含模型的训练数据。训练样本具有如下特定结构：

("sample sentence",
{"entities": [ ]})

我需要在python中列出600个。但是，当我使用

file.readlines（）

等执行“普通”python读取时，我会将所有示例作为字符串导入，这些字符串基本上如下所示：

'("sample sentence",'
'{"entities": [ ]})'

是什么使训练数据对模型无效

所以我的问题是，我如何告诉python在不使用任何字符串格式的情况下读取.txt文件，而只是按原样读取

//编辑：

txt是一个包含训练数据的文件，该数据适合遵循NER注释方案的spaCy模型的训练过程。spaCy文档页面中具有NER注释方案的培训数据示例：

TRAIN_DATA = [
     ("Uber blew through $1 million a week", {'entities': [(0, 4, 'ORG')]}),
     ("Google rebrands its business apps", {'entities': [(0, 6, "ORG")]})]

我的.txt文件与此一模一样，只是在.txt文件的开头和结尾没有

[]

，并且中间有一行分隔符。因此，在我的.txt文件中，此示例如下所示：

("Uber blew through $1 million a week", 
{'entities': [(0, 4, 'ORG')]}),

("Google rebrands its business apps", 
{'entities': [(0, 6, "ORG")]})

---

您需要将字符串解释为Python对象。 在没有更多关于文件结构的知识的情况下，我将假设它任意断开行，并且数据对象之间没有任何分隔符，除了断开行

如果是这种情况，则此代码应适用于：

from ast import literal_eval
def iterate_objects(filename):
    cur_data = ""
    with open(filename, 'r') as f:
        for l in f.readlines():
            cur_data += l
            try:
                yield literal_eval(cur_data)
            except:
                continue

TRAIN_DATA = list(iterate_objects(your_filename))

它尝试解释到目前为止积累的行，直到成功，然后产生对象并继续

编辑 给出了新的.txt文件示例，一个更简单的解决方案将起作用：

from ast import literal_eval
with open(filename, 'r') as f:
    TRAIN_DATA = list(literal_eval(f.read().replace('\n','')))

---

根据给定的.txt示例，输出的

TRAIN\u DATA

应该是所有数据对象的元组。它适用于您的示例。试试看

from ast import literal_eval
with open(file_name, 'r') as f:
  TRAIN_DATA = literal_eval('[' + ''.join(f.readlines()) + ']')

或

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这将读取整个文件，并在计算之前添加缺少的方括号。

不幸的是，这在以下第一个逗号之后出现了

意外的EOF

错误：（“示例语句”，我也尝试了您的编辑代码示例，但它仍然给我一个错误。这一次，在第二个示例之前，出现了一个

无效语法
错误。不确定示例之间的换行符是否对您的解决方案是一个问题。您是否使用了最新的编辑？删除换行符的编辑？不，我没有看到您的编辑。它现在可以在没有er的情况下工作ror但它将所有内容放在圆括号内。你知道如何避免吗？我感谢你的帮助！我认为spaCy模型的训练过程包括使用“numpy.random.shuffle”函数对训练数据进行洗牌，因此我觉得训练数据将在原地更改，因此它必须是一个列表。对不起，我不告诉你我在遇到错误时才知道这一点。但在大多数情况下，我想你的解决方案也应该可以。请为输入文件添加问题示例。而不仅仅是一个对象。删除换行符后，不必添加换行括号。这取决于你是否需要列表或元组，但由于唯一的区别是列表/元组的易变性，而且用户不太可能添加项，因此它是可互换的。我尝试了第一种解决方案，效果非常好，谢谢！
from ast import literal_eval
with open(file_name, 'r') as f:
  TRAIN_DATA = literal_eval('[' + f.read() + ']')