Python SciPy-获得SARIMAX的最小AIC

我试图用Scipy brute获得季节Arima函数的AIC商最小的p和q参数。p&q的取值范围为0-2，为简单起见，我在下面固定了d和d

代码是：

def objfunc(grid):
    p, q = grid
    mod = sm.tsa.statespace.SARIMAX(timeseries,order=(p,0,q),
        seasonal_order=(p,1,q,12),
        enforce_stationarity=False,
        enforce_invertibility=False)
    results = mod.fit()
    return results.aic;

grid = (slice(1, 3, 1),slice(1, 3, 1))
Solution = brute(objfunc, grid, finish=None,full_output = True)

我得到一个错误：

TypeError:类型为“numpy.int32”的对象没有len（）。SARIMAX函数可能会为某些p&q值生成错误，但我不确定如何修复它。请帮忙

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如果您发布整个回溯错误消息，可能会有所帮助。网格非常小。您能否手动查找引起

类型错误的
p
和
q
的值？这有助于我们将注意力集中在问题的根本原因上。什么是
timeseries
？发布一个简短的、可运行的示例来重现错误将是一件了不起的事情。