Python 所有列的2列之间的相关性

我有两个数组，每个数组有n列，因此两个数组的形状结构相同。 我遇到的问题是，我无法为所有列计算两列之间的相关性。我需要一个

W1[：，0]和W2[：，0]

的关联，另一个例子是

W1[：，1]和W2[：，1]

等等，直到最后一列。如何才能做到这一点

steps_per_year = 12
n_years = 1
n_scenarios = 5
n_steps = steps_per_year * n_years

W1 = np.random.normal(size = (n_steps, n_scenarios))
W2 = np.random.normal(size = (n_steps, n_scenarios))

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相关性只是标准化的标量积，因此可以执行以下操作：

W1_copy = np.copy(W1)
W2_copy = np.copy(W2)
W1_copy -= np.mean(W1_copy, axis=0)
W1_copy /= np.linalg.norm(W1_copy, axis=0)
W2_copy -= np.mean(W2_copy, axis=0)
W2_copy /= np.linalg.norm(W2_copy, axis=0)
correlations = np.dot(np.transpose(W1_copy), W2_copy)

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如果我没有弄错的话，

相关性[I，j]

将保留

W1

第I列和

W2

第j列的相关性。谢谢您的回答！但是，如果你计算前两列的相关性，你会得到不同的结果。我不完全理解这个问题。两个矩阵的第一列的相关性将是

相关性[0,0]