Python 如果其他列满足条件，则将操作应用于列

我对Python比较陌生，对Pandas完全陌生，所以如果这真的很简单，我很抱歉。我有一个dataframe，我想对特定列中的所有元素进行操作，但前提是具有相同索引的不同列满足特定条件

   float_col  int_col str_col
0        0.1        1       a
1        0.2        2       b
2        0.2        6    None
3       10.1        8       c
4        NaN       -1       a

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例如，如果float_col中的值大于5，我想将in_col（在同一行中）中的值乘以2。我猜我应该使用一个

map

apply

或

applymap

函数，但我不确定使用哪一个或如何使用

可能有更优雅的方法可以做到这一点，但一旦您了解如何使用

loc

等方法获取数据集的特定子集，您就可以这样做：

df.loc[df['float_col'] > 5, 'int_col'] = df.loc[df['float_col'] > 5, 'int_col'] * 2

您也可以这样做，因为

pandas

足够聪明，可以根据数据帧的索引匹配结果，并且只使用

df['int\u col']*2

表达式中的相关数据：

df.loc[df['float_col'] > 5, 'int_col'] = df['int_col'] * 2

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非常感谢。我不熟悉loc功能。我确信必须有一种简单的方法来获得我想要的子集，但不知道如何获得。