使用Python在Json和数据帧之间进行转换

我有以下代码：

responsedata = requests.get(url, data=data, headers=hed, verify=False)
sample_object = pd.DataFrame(responsedata.json())['results'].to_dict()
func(sample_object)

现在,， 我有另一个get调用，它使用函数对数据进行一些操作：

responsedata2 = get_data(url2)

我知道：

responsedata2相当于responsedata.json['results']

好像我这样做了：

print responsedata2  
print responsedata.json()['results']

如果使用相同的URL调用，我将获得相同的输出

我的问题是如何创建与sample_object1等效的sample_object2，这样我就能够做到：funcsample_object2

你知道怎么做吗？这看起来很简单，但数据帧的参与让它变得很困难

编辑：

为了更好地解释我在追求什么。 我想写一个函数，它获取像responsedata2这样的对象，并返回像sample_object这样的对象。

从我能告诉pd.DataFrameresponsedata.json['results']到

提供{0:第一个数据集，1:第二个数据集}

而responsedata.json['results']

提供[第一个数据集，第二个数据集]的列表

为了像第一个一样将列表转换为字典，请使用

sample_object = {i: data for i, data in enumerate(responsedata2)}

---

enumerate是一个生成器，它接受一个iterable，如['a'，'b'，'c'，…]，并返回元组0，'a'，1'，b'，等等。

您能否提供一些示例数据，以及有关func和getdata的更多信息？目前还不太清楚你的问题在哪里。@asongtoruin在让人困惑之前就试过了。在这里，我在寻找更简单的东西。。。只是转换类型。获取responsedata2并将其转换为sample_对象，当您知道responsedata2与responsedata相同时。json['results']能否请您给出一个输入数据和您期望的相应输出的示例？@joaquin responsedata是一个{Response}它给出的对象：sample_对象是一个字典，因为：这个转换是由我的代码成功完成的。responsedata2是@asongtoruin参见上面的评论您指的是：temp={i:data for i，data in enumerateresponsedata2}sample_object=pd.DataFrametemp.to_dict？不，只是sample_object={i:data for i，data in enumerateresponsedata2}应该给您我认为需要的{0:first data set，1:second data set}dict。无论如何，尝试将其传递到数据帧都会失败。我使用了我编写的内容，并且成功了。然后我移走了第二排，它也起了作用：不知道发生了什么，我很高兴它起了作用。如果你能解释的话，那将是令人敬畏的，嗯，那么我对熊猫没有太多的经验。我认为它所做的只是把dict转换成一个数据帧，然后再转换成dict。如果你写intstr2会发生什么。