Python多处理过程是'；即使任务完成了，也不要被杀

我已经编写了一个python脚本，它将从AmazonSQS中读取数据，并根据用户需要创建任意多个并行进程。它继承了Django BaseCommand，下面是代码

def handle(self, *args, **kwargs):
    self.set_up(*args, **kwargs)
    process_queue = JoinableQueue(self.threads)
    process_pool = Pool(
        self.threads,
        self.worker_process,
        (process_queue,)
    )

    is_queue_empty = False
    while not is_queue_empty:
        message = self.get_next_message()
        if len(message) == 0:
            is_queue_empty = True
        else:
            process_queue.put(message[0])
    process_queue.join()
    raise CommandError('Number retries exceeded retry limit')

def worker_process(self, process_queue):
    while True:
        message = process_queue.get(True)
        message_tuple = (message)
        self.process_message(message_tuple)
        process_queue.task_done()

这工作正常，一旦任务完成，所有进程都将停止。但不是针对某个特定的活动，我用它来提取一些数据

from boilerpipe.extract import Extractor
extractor = Extractor(extractor='DefaultExtractor', html=soup_html)
extractor.getText()

当我查看boilepipe代码时，我可以看到，在提取器的构造函数中有这样的代码

lock = threading.Lock()
class Extractor():
    def __init__():
        # code
        try:
            # code
            lock.acquire()
            # code
        finally:
            lock.release()

完整代码是

为什么进程没有被终止，我的多重处理方式是否有问题

或者是线程锁定造成了问题（我不是很确定，只是考虑了所有可能的错误）

---

请提前告知，谢谢。

线程？需要仔细地

中断

，否则，如果一个线程包含多个线程，则会出现更多错误！如果等待某件事，锁等不是个好主意。这是他们是如何做到的，不确定他们想要实现什么。基本上，python boilerpipe只是用Java编写的实际库的包装器。