Python 在大熊猫中存储分层数据的最佳方法

我试图使用pandas来存储分层数据，这些数据由一些长数组组成，包含位置数据（纬度、经度等）以及关于测试名称、日期和其他一些元信息的更多细节。其结构如下所示：

 Dataframe
    |---- Position|---- Latitude (float array,length=N)
    |             |---- Longitude(float array,length=N)
    |             |---- Timestamp(float array,length=N)
    |
    |---- Test Name(string)
    |---- Test Date(string)
    |---- Measurement Device(string)
    |---- etc.

我的问题是，元数据的元素（包括测试名称等）与其他数组形状的数据的长度不同，我需要找到一种方法将它们存储在一个pandas数据结构（如pandas Dataframe）中

我在互联网上搜索了解决方案，发现熊猫的分层索引功能是一个潜在的解决方案。但当我试图将这样的数据帧保存为.json文件时，输出的json文件包含语法错误，无法打开

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我的问题是，有人知道用pandas存储具有长度的分层数据的有效方法吗？

在进行转换之前，您需要将json展平，为此，您没有向任何人提供任何数据来帮助您。你的问题非常主观，并且取决于你的原始数据。我在这里猜测一下，但是如果你想存储地理信息以及每个位置的数据，可以使用单独的表。其中一个将由DataFrame（每个DataFrame一行）使用该DataFrame的属性进行唯一键控。另一个将由（数据帧、位置）唯一设置关键帧。您可以在必要时合并/映射其他信息。@ALollz如果我想将数据帧另存为文件，我应该为每个数据帧分别设置两个文件吗？@piRSquared我一定会看一看。我也可以将其保存为JSON或hf5文件吗？