Python Pandas-将多个值解包到另一列，并从中合并到一个Df

假设您拥有以下原始df：

   A                      B                  
0  {'hello':'world'}   {'covid':19}          
1  {'hello':'moon'}    {'covid':23}          

我想得到一个结果，比如：

       hello            covid        
0      world              19            
1      moon               23

如何使用熊猫实现这一点

如果我这样做：

x = raw_df.A.dropna().apply(pd.Series)  
y = raw_df.B.dropna().apply(pd.Series)

我将得到部分结果df，一些在x，一些在y

如何将它们连接到匹配索引中，以作为我上面提到的结果df

我能写一行就把它都写下来吗？（将相关列解包并合并回dicts值）

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我们可以做

stack

和

unstack

s=df.stack().apply(pd.Series).stack().reset_index(level=1,drop=True).unstack()
   hello covid
0  world    19
1   moon    23

您可以尝试：

pd.concat((pd.DataFrame.from_records(x) for x in df.values.T), axis=1)

输出：

   hello  covid
0  world     19
1   moon     23

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您能解释一下双

堆栈

，

取消堆栈

，

级别=1

，

删除=True

的含义吗？如果我们有更多的专栏放在一边，而不需要打开包装，这是否有效it@JavaSastack and unstack是pivot的一种布局，对于drop级别，因为original的列带有A和B，并且您希望使用dict键重命名dataframe，所以我们需要删除dataframeok的原始名称，知道我为什么要使用另一个类似的示例吗<代码>{ValueError}索引包含重复的条目，无法重塑@JavaSa您每行有两个相同的dict键，这将导致问题这对我来说是开箱即用的，对我的原始示例也是如此！如果我想以这种方式重新编制索引，

covid

列将被放置在

hello

第一列之前，如raw_df？@JavaSa链中所示，该链具有

sort_索引（aixs=1）

。您能用参数更新您的anser吗？我没有成功地按原样使用它