Python 将SageMaker XGBoost模型转换为ONNX模型时出错

我正在尝试将SageMaker XGBoost模型转换为ONNX，以便在使用ML.Net的.Net应用程序中使用ONNX模型。我尝试使用

winmltools

和

onnxmltools

转换模型，但这两个工具都返回类似的错误

在商业领域使用机器学习有一个很好的资源。我曾尝试在SageMaker中创建模型，然后将模型转换为ONNX模型。该示例在SageMaker中运行良好

运行示例后，我得到了一个模型，模型的类型是

sagemaker.estimator.estimator

。我尝试使用

winmltools

和

onnxmltools

转换模型。但两者都返回相同的错误

ValueError:找不到“”的正确运算符名称

我试着遵循SageMaker模型并将其转换为ONNX模型

之后，我使用

xgb.create_model（）

命令创建SageMaker模型。然后使用这些工具将模型转换为ONNX。但是没有运气。这次我也犯了同样的错误。只是模式不同

ValueError:找不到“”的正确运算符名称

然后，我使用pickle加载模型，并尝试转换模型。我得到了同样的错误，只是模型不同

ValueError:找不到“”的正确运算符名称

目前，我对这些问题一无所知。我应该如何解决这些问题。我已附上这封信以供参考。 你能看看这些问题并告诉我解决问题的方法吗？

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提前谢谢

您是否尝试过使用XGBRegressionr类（）从文件加载模型？@Guy是的，我尝试过。有关详细信息，请查看所附图片。请注意，模型已成功加载，但转换不起作用。图像中的错误是关于付款日期而不是int。您的功能中的付款日期是什么？您是如何为xgboost模型编码的？