Python 升级到matplotlib 3.3.2时动画停止工作

我有一段Python代码，用于一个最近停止工作的动画可视化。我已跟踪该问题，从

matplotlib

3.2.2升级到3.3.2。我比较了

matplotlib

3.2.2和3.3.2的文档，主要的变化是示例中的HMTLAnimationWriter和勘误表。我看不出我的代码有什么理由停止工作

我提出了一个建议

A） 预期行为 立柱末端的代码沿y方向上下移动一行。它通过

matplotlib

3.2.2成功地做到了这一点，但没有通过3.3.2。这在不同的设置下是可复制的

B） 问题 当我使用

matplotlib

3.3.2时，将打开一个空图形

当我使用

matplotlib

3.2.2从命令行（例如

python test.py

）运行代码时，不会收到

折旧警告或任何其他错误消息。类似于
matplotlib
3.3.2。这一点已经通过了测试


C1：配备Asrock Z370 P4、Nvidia 1050 Ti、i5-8600K的桌面。

通过以下方式进行测试：


Python:3.8.3，matplotlib:3.2.2正常
Python:3.8.3，matplotlib:3.3.2（有问题）


C2:Acer Spin 5 SP513-52N笔记本电脑。

通过以下方式进行测试：


Python:3.8.3，matplotlib:3.2.2正常
Python:3.8.3，matplotlib:3.3.2（有问题）


根据用户评论：

通过以下方式进行测试：


Win 10，Python:3.8.3，matplotlib:3.3.2（有问题）
Ubuntu 20.04，Python:3.8.3，matplotlib:3.1.2正常
Ubuntu 20.04，Python:3.8.3，更新为matplotlib:3.3.2（有问题）



在我的两个例子中，当我升级时问题出现了，当我降级时问题消失了。因此，我猜问题在于
matplotlib
3.3.2

有趣的一点是，如果我使用Pillowriter创建动画gif，则生成的gif在所有版本的
matplotlib
中都能按预期执行

问题
这是一个bug还是API的一个特性
如果这是一项功能，那么新的动画推荐方法是什么（最好是向后兼容）。似乎并非所有的
FuncAnimation（）
命令都会受到影响
如果它是一个bug，有解决方法吗
代码
我包含了一个MCVE代码，该代码再现了主要问题，可用于
matplotlib
3.2.2，但不能用于3.3.2

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

def create_animated_plot(xs, niter, xlim =(-1.5, 1.5), ylim = [-3, 3]):

    line_coords = np.vstack((  np.array([-1,1]), np.array([0,0]) ))
    
    boxData = [np.array([np.zeros(niter), xs])]

    fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
    line, = ax1.plot([], [], lw=2)
    ax1.set_ylabel('position')
    ax1.set_ylim(ylim)
    ax1.set_xlim(xlim)

    lines = [ax1.plot([],[],lw=2,color="black")[0]]

    def init():
        lines[0].set_data([],[])
        return lines

    def animate(i):
        xs = [boxData[0][0, i]]
        ys = [boxData[0][1, i]]

        lines[0].set_data(line_coords[0,:]+xs[0], line_coords[1,:]+ys[0]) 
        return lines

    anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                                frames=niter, interval=10, blit=True)


niter = 1001
t = np.linspace(0,10,niter)

create_animated_plot(xs =np.sin(t), niter=niter)
plt.show()



附加信息
以下是我的原始代码中的图像（我在本文中将其简化为MCVE代码）：


原始代码工作示例的动画gif：此图中有两个动画（顶部子图：框向上和向下移动，底部：穿过绘图的红线移动）



matplotlib 3.3.2输出的png：两个动画都不会显示预期的行为。顶部甚至不会绘制框。在底部子图中，将为第一帧绘制红线，但它不会移动


请注意，此处发布的MCVE代码只创建了两个图形的上框，并显示了一条带有
matplotlib
≤3.2.2，但使用
matplotlib
3.3.2.
的空帧问题在于gc现在更积极地收集对动画对象的引用。这与

一个简单的解决方法是传递参考，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

def create_animated_plot(xs, niter, xlim =(-1.5, 1.5), ylim = [-3, 3]):

    line_coords = np.vstack((  np.array([-1,1]), np.array([0,0]) ))
    
    boxData = [np.array([np.zeros(niter), xs])]

    fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
    line, = ax1.plot([], [], lw=2)
    ax1.set_ylabel('position')
    ax1.set_ylim(ylim)
    ax1.set_xlim(xlim)

    lines = [ax1.plot([],[],lw=2,color="black")[0]]

    def init():
        lines[0].set_data([],[])
        return lines

    def animate(i):
        xs = [boxData[0][0, i]]
        ys = [boxData[0][1, i]]

        lines[0].set_data(line_coords[0,:]+xs[0], line_coords[1,:]+ys[0]) 
        return lines

    anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                                frames=niter, interval=10, blit=True)
    return anim  # return anim object reference ########################################################

niter = 1001
t = np.linspace(0,10,niter)

anim = create_animated_plot(xs =np.sin(t), niter=niter)   # assign to variable ###########################
plt.show()

如果有类，还可以将动画对象指定给self

注意：如果没有
的帮助和耐心，我不可能想出这个答案。评论不可进行长时间的讨论；这段对话已经结束。