在运行于nginx和uwsgi上的django项目中启动python过程需要时间

我正在使用python的多处理模块启动一个进程。该流程由django项目中发送的post请求调用。当我使用developmentserver（python manage.py runserver）时，post请求不需要时间就可以启动流程并立即完成

我使用nginx和uwsgi将项目部署到生产环境中

现在，当我发送相同的post请求时，完成该请求大约需要5-7分钟。它只发生在那些我正在启动流程的post请求中。其他职位要求也可以

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延迟的原因是什么？我该如何解决这个问题呢？

基本上，后台处理需要在WSGI应用程序模块之外启动

在WSGI中，会启动一个python webapp进程来处理请求，请求的数量会根据配置的不同而变化。如果此进程生成一个新进程，该进程将阻止WSGI进程处理新请求，则会使服务器阻塞并等待其完成，然后再处理新请求

我建议您在WSGI应用程序模块中使用一个共享队列，将其输入在WSGI应用程序模块外部启动的流程。类似下面的例子。这将为webapp模块外的每个WSGI进程启动一个新处理器，以避免阻止请求

你的应用程序/webapp.py

：

from . import bg_queue
def post():
    # Webapp POST code here
    bg_queue.add(<task data>)

from multiprocessing import Process

class Consumer(Process):
    def __init__(self, input_q):
        self.input_q = input_q

    def run(self):
        while True:
            task_data = input_q.get()
            <process data>

from .processor import Consumer
bg_queue = Queue()

consumer = Consumer(bg_queue)
consumer.daemon = True
consumer.start()

你的应用程序/\uuuuuu init\uuuuuuupy

：

from . import bg_queue
def post():
    # Webapp POST code here
    bg_queue.add(<task data>)

from multiprocessing import Process

class Consumer(Process):
    def __init__(self, input_q):
        self.input_q = input_q

    def run(self):
        while True:
            task_data = input_q.get()
            <process data>

from .processor import Consumer
bg_queue = Queue()

consumer = Consumer(bg_queue)
consumer.daemon = True
consumer.start()

---

我想出了一个解决办法（不知道是否可以作为答案）。 我将后台进程作为数据库中的作业编写，并使用cronjob检查是否有任何作业挂起，如果有，cron将启动该作业的后台进程并退出

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cron将每分钟运行一次，这样就不会有太多的延迟。这有助于提高性能，因为它帮助我执行像这样的繁重任务，以便与主应用程序分开运行。

在生产环境中运行代码时，处理是否成功？i、 e.您的部署配置是否不正确，导致网络超时/重试需要5-7分钟，然后失败？我已在nginx配置中将请求超时设置为900秒。所以他们不会超时。他们只是花了很多时间。而且没有错误发生。减速发生在哪里？启动新流程还是等待结果？如果是后者，POST请求是否需要在进程上进行处理时保持打开状态，或者它是否可以立即返回并在后台执行处理？一般来说，对于交互式应用程序，不会出现任何阻塞，因为处理时间因负载而异，并且会对结果进行回调或轮询以检索结果。否。post请求只是启动流程并返回。返回请求时，请求完成，前端会出现通知。启动的进程独立于应用程序，只需点击一个API。所以我不认为POST请求正在等待任何结果。另外，在dev服务器中，整个请求+过程工作正常，POST可以立即完成？您提到它正在访问一个API，该调用在本地和在生产中需要多长时间，以及处理总共需要多长时间？