Python 如何将datafram的列名作为值插入mysql表，而不是作为字段名插入

我有一个简单如下的数据框架：

import numpy as np
import pandas as pd
dataA = [["2005-1-20", "9:35", 5, 15, 5], ["2005-1-20", "9:40", 8, 6, 1], ["2005-1-20", "9:45", 7, 5, 6],
    ["2005-1-20","9:50", 4, 8, 3]]
df = pd.DataFrame(data = dataA, columns=["date", "min", "vala", "valb", "valc"])

df
 
        date    min   vala  valb  valc
0   2005-1-20   9:35    5   15    5
1   2005-1-20   9:40    8   6     1
2   2005-1-20   9:45    7   5     6
3   2005-1-20   9:50    4   8     3

有一个问题，这个datafram（df）每5分钟更改一次列名称

我想得到列名：date min vala valb valc，作为值插入到mysql表中， 那么，如何将列名作为值而不是字段名插入mysql表呢

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@www.google.com:3306/dbcon')
df.to_sql('tableA', engine,if_exists='replace', index=False)

我在下面尝试，但它作为字段名插入

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@www.google.com:3306/dbcon')
df.to_sql('tableA', engine,if_exists='replace', index=False)

试一试

df=pd.DataFrame（np.vstack（[df.columns，df]））

在您执行

df.to_sql（…）

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从这里拍摄

你太棒了！非常感谢