Python 替换位置处的字符串-未知标志

我的数据如下所示：

df.head()

CLUID   STEP
9995    1998-10-27-03.18.54.256142  orders/sign()
9996    9012-03-22-00.56.55.724614  settings/user(?section=:section)
9997    9012-03-22-00.56.55.724614  settings/plugins
9998    1998-10-27-03.18.54.256142  saving/transactions
9999    9012-03-22-00.56.55.724614  settings/electronicstorage

我想从列步骤中删除特定的子字符串

我试过：

df['STEP'] = df['STEP'].replace({'(?section=:section)': ''}, regex=True)

其中提出：

错误：位置3处的标志未知

预期产出：

CLUID   STEP
9995    1998-10-27-03.18.54.256142  orders/sign()
9996    9012-03-22-00.56.55.724614  settings/user
9997    9012-03-22-00.56.55.724614  settings/plugins
9998    1998-10-27-03.18.54.256142  saving/transactions
9999    9012-03-22-00.56.55.724614  settings/electronicstorage

非常感谢您的帮助。

（？aiLmsux）

（集合“a”、“i”、“L”、“m”、“s”、“u”、“x”中的一个或多个字母）[……]

（还有

（？aiLmsux imsx:…）

）

这就是为什么第三个位置是错误的，

（位置0-1-2上的？s

可能是有效的，但是下面的

e

不是。

（？section=：section）

不是有效的正则表达式

---

replace（）

import pandas
df=pandas.DataFrame({"CLUID":["1998-10-27-03.18.54.256142","9012-03-22-00.56.55.724614","9012-03-22-00.56.55.724614"],
                     "STEP":["orders/sign()","settings/user(?section=:section)","settings/plugins"]})
print(df)
df['STEP'] = df['STEP'].replace({'\(\?section=:section\)': ''}, regex=True)
print(df)

我知道晚了几分钟，但值得一提的是，括号也必须转义。
使用
re.sub
可能会有所帮助。反斜杠将字符“？”视为特殊字符

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'STEP': ["settings/user(?section=:section)", "orders/sign(/:orderIds)"]})

df['STEP'].apply(lambda x: re.sub('(\?section=:section)', '', str(x)))

实际上，这也适用于
replace
：

df['STEP'] = df['STEP'].replace({'(\?section=:section)': ''}, regex=True)

请发布您的预期输出。正如@MayankPorwal所问：您希望发生什么？请将预期输出添加到问题中。@MayankPorwal已编辑。在不使用
regex=True
@tevemadar的情况下尝试。它什么都不做。以前已经尝试过。但是我应该如何处理它？有什么解决方法吗？@StanislavJirák到目前为止，我无法说出代码是什么应该这样做。我想从列中删除上面的子字符串。我编辑了问题。