Python 迭代高光谱图像中的行

我有显示高光谱图像（立方体）的代码

我必须： 图1：具有N行数和N列数的高光谱图像。 图2：只有一行但列数与图1相同的高光谱图像

我想创建迭代： 对于图1中的每一行，我想减去 图2中的值。 因此，例如，如果在第1列中，图像1中的值为10，而图像2中的值为4，则新图像将具有值为6的像素

问题是我不知道如何遍历图像中的行

这就是我到目前为止所尝试的：

import spectral.io.envi as envi
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from spectral import *
import numpy as np

#Create the image path
#the path 
img_path = r'N:\this\is\path\emptyname_2019-08-13_11-05-46\capture'
cali_path=r'N:\more\path'

#the specific file 
img_file = 'emptyname_2019-08-13_11-05-46.hdr'
img_dark= 'DARKREF_emptyname_2019-08-13_11-05-46.hdr'
cali_hdr= 'Radiometric_1x1.hdr'
cali_img = 'Radiometric_1x1.cal'

#load the images
img= envi.open(os.path.join(img_path,img_file)).load()
img_dark= envi.open(os.path.join(img_path,img_dark)).load()
img_cali= envi.open(os.path.join(cali_path,cali_hdr), image = os.path.join(cali_path,cali_img)).load()

wavelength=[float(i) for i in img.metadata['wavelength']]

#here I have created image 2- the image with the 1 row 
dark_1024=img_dark.mean(axis=0)


#bad attempt  to iterate through each row.
for index, row in img.iterrows():
    img-img_dark

AttributeError:“ImageArray”对象没有属性“ItErrors”

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你知道我如何只“抓取”行并用新值创建新图像吗？

使用

iterrows

只能使用熊猫数据帧，对吗？

img

的形状是什么？你能用itertools.product（范围（n_行），范围（n_列））：img[pixel]…中像素的

循环每个像素吗？图像的sape是13000行1024列。图像2的形状是1行1024列。图像中的行和列是什么？您是否将三维立方体图像重塑为二维阵列？使用
iterrows
仅适用于熊猫数据帧，对吗？
img
的形状是什么？你能用itertools.product（范围（n_行），范围（n_列））：img[pixel]…

中像素的

循环每个像素吗？图像的sape是13000行1024列。图像2的形状是1行1024列。图像中的行和列是什么？您是否将三维立方体图像重塑为二维阵列？