Python 如何将条件应用于iloc

我使用

iloc

as从数据帧中选择列

2-end

d=c.iloc[:,2:]

现在如何将条件应用于此选择？例如，如果

column1==1

您可以使用if need filter first column select by position，

：

表示在此处选择所有行：

c[c.iloc[:, 0] == 1]

样本：

c = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

print (c)
   A  B  C  D  E  F
0  a  4  7  1  5  a
1  b  5  8  3  3  a
2  c  4  9  5  6  a
3  d  5  4  7  9  b
4  e  5  2  1  2  b
5  f  4  3  0  4  b

df = c[c.iloc[:, 3] == 1]
print (df)
   A  B  C  D  E  F
0  a  4  7  1  5  a
4  e  5  2  1  2  b

---

这被称为混合索引，因为您希望按布尔结果在行中进行索引，并按列中的位置进行索引。我会使用

loc

来利用行的布尔索引。但这意味着您需要列切片的列名值

d.loc[d.column1 == 1, d.columns[2:]]

如果列名不唯一，则可以使用可怕的链式索引

d.loc[d.column1 == 1].iloc[:, 2:]

更直观的方法是在之后使用

查询

：

d.iloc[:, 2:].query('column1 == 1')

---

你认为

d[d.column1==1]

？你认为呢？这似乎是重复的。@jezrael你是说

c.loc[c[1]==1]

？它提供了

KeyError:1

谢谢，各种方法的大量集合！我学到了很多。