Python 使用df.columnname.value_计数时删除列名(种类=';饼图)
我用以下方法制作了一个饼图:Python 使用df.columnname.value_计数时删除列名(种类=';饼图),python,matplotlib,Python,Matplotlib,我用以下方法制作了一个饼图: df = pd.DataFrame({'columnname': ['yes', 'yes', 'no', 'maybe']}) df.columnname.value_counts().plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', figsize=(10,10)) 一切都是我想要的,除了它的“columnname”垂直向左浮动 我试图找到在中调用了什么参数,但无法找出将其取出时调用了什么 该参数的名称是什么,如何去除它?尝试在绘图中
df = pd.DataFrame({'columnname': ['yes', 'yes', 'no', 'maybe']})
df.columnname.value_counts().plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', figsize=(10,10))
一切都是我想要的,除了它的“columnname”垂直向左浮动
我试图找到在中调用了什么参数,但无法找出将其取出时调用了什么
该参数的名称是什么,如何去除它?尝试在绘图中使用
标签参数
df.columnname.value_counts().plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', figsize=(10,10), label='')
或者,这是y轴标签,可以使用
ax = df.columnname.value_counts().plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', figsize=(10,10))
ax.yaxis.set_visible(False)
尝试在绘图中使用标签
参数
df.columnname.value_counts().plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', figsize=(10,10), label='')
或者,这是y轴标签,可以使用
ax = df.columnname.value_counts().plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', figsize=(10,10))
ax.yaxis.set_visible(False)
你没有提供任何数据,任何数字,任何代码。我们甚至不知道什么是“垂直向左浮动”。你如何期望人们猜到你指的是什么?由于您似乎不熟悉堆栈溢出,您应该阅读使用数据、代码和图像更新的@Sheldore I的可能副本:df.columnname.value_counts().plot(kind='pie',autoct='%1.1f%%',figsize=(10,10),label=“”)
@ScottBoston,您没有提供任何数据、数字和代码。我们甚至不知道什么是“垂直向左浮动”。你如何期望人们猜到你指的是什么?由于您似乎不熟悉堆栈溢出,您应该阅读使用数据、代码和图像更新的@Sheldore I的可能副本:df.columnname.value_counts().plot(kind='pie',autoct='%1.1f%%',figsize=(10,10),label='')
@ScottBoston,就是它完成的