在动态Python数据帧中绘制多个条形图

我有一个数据帧“网格”，看起来像这样：

COLUMN_NM    DISTINCT_COUNT    MAX_COL_VALUE    MIN_COL_VALUE   NULL_COUNT
COL_A         123                 456                111              56
COL_B         15678               222                4                 3456
COL_C         18994               456                76               43               
...

列_NM中的数据是动态的，因为此数据帧加载了不同的表进行分析。我要做的是绘制驻留在DataFrame中的当前数据。我想要一个用于不同计数的条形图，另一个用于最大列值等…所有这些都是每列。因此，列_NM将沿x轴表示

到目前为止，我所说的显然是错误的，但是你知道我在努力做什么

distinct = grid[('COLUMN_NM', 'DISTINCT_COUNT')].plot(kind=bar)
max_col = grid[('COLUMN_NM', 'MAX_COL_VALUE')].plot(kind=bar)
min_col = grid[('COLUMN_NM', 'MIN_COL_VALUE')].plot(kind=bar)
null_cnt = grid[('COLUMN_NM', 'NULL_COUNT')].plot(kind=bar)

---

我有所有必要的进口声明。我希望输出是4个图形，并且在我工作后可以指定更多的条形图参数。另外，将其封装在for循环或函数中是否更容易？

是的，我建议在循环中执行此操作：

for col in ['DISTINCT_COUNT', 'MAX_COL_VALUE', 'MIN_COL_VALUE', 'NULL_COUNT']:
    grid[['COLUMN_NM', col]].set_index('COLUMN_NM').plot.bar(title=col)

您的代码存在以下问题：

• grid[（'COLUMN\u NM'，'DISTINCT\u COUNT'）]

  不起作用，因为您使用的是元组，而不是

  [（…）]

  您希望

  […]

  选择列的子集
• 您还需要将要对条进行分组的列（

  column\u NM

  ）设置为索引

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是的，我建议在循环中执行此操作：

for col in ['DISTINCT_COUNT', 'MAX_COL_VALUE', 'MIN_COL_VALUE', 'NULL_COUNT']:
    grid[['COLUMN_NM', col]].set_index('COLUMN_NM').plot.bar(title=col)

您的代码存在以下问题：

• grid[（'COLUMN\u NM'，'DISTINCT\u COUNT'）]

  不起作用，因为您使用的是元组，而不是

  [（…）]

  您希望

  […]

  选择列的子集
• 您还需要将要对条进行分组的列（

  column\u NM

  ）设置为索引

---

谢谢！我会将其设置为已回答，但我刚刚意识到这会将列名放在底部，如果有很多列名，这看起来会很混乱。我想把它们放在右上角的盒子里。这样看起来更干净，然后在底部有一个标签，上面写着“Columns”。有什么建议吗？如果不是的话，我可以胡闹。再次感谢谢谢你！我会将其设置为已回答，但我刚刚意识到这会将列名放在底部，如果有很多列名，这看起来会很混乱。我想把它们放在右上角的盒子里。这样看起来更干净，然后在底部有一个标签，上面写着“Columns”。有什么建议吗？如果不是的话，我可以胡闹。再次感谢